[发明专利]一种数据过滤方法及监控服务器

说明书

技术领域

本申请涉及涉及服务器监控、监控数据过滤领域，具体涉及一种数据过滤方法及监控服务器。

背景技术

随着互联网的飞速发展，监控服务器对数据中心的监控变得必不可少，例如一个万级服务器规模的数据中心中，一方面，所有服务器在运行过程中，会出现不同程度的出现卡顿或因其他外部因素造成的瞬时负载满载，另一方面，对于同一台服务器而言，所处的时间段不同，不同业务应用承担的访问压力也会有所不同。

现有服务器监控中由于上述两方面的原因，导致服务器中中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的CPU利用率出现瞬时的、波动性不在正常波动范围内的峰值，或者出现较大范围的非正常波动，使得监控服务器监控到的CPU利用率变得不准确，无法对各CPU利用率进行有效的监控。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据过滤方法及监控服务器，用于提高监控服务器监控CPU利用率的精准性。

本申请实施例的第一方面提供了一种数据过滤方法及监控服务器，包括：

监控服务器对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值；

所述监控服务器基于小波和所述基准值，对所述各CPU利用率瞬时峰值进行方差计算得到所述预设时间段内的方差值；

所述监控服务器判断所述方差值是否小于方差阈值，所述方差阈值用于指示所述预设时间段内的所述各CPU利用率瞬时峰值的预设正常波动范围；

当所述方差值不小于所述方差阈值时，所述监控服务器将所述各CPU利用率瞬时峰值丢弃。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

可以理解的是，基于小波计算各CPU利用率瞬时峰值的方差值，由于小波是采用高时间分辨率对高频信息进行分析，才低时间分辨率对低频信息进行分析，更加有针对性，因此得到的基于小波得到的方差值更加准确，并且预设时间段内均有对应的方差阈值，根据预设时间段对应的方差阈值来与预设时间段内的小波方差值进行比较，对各CPU利用率瞬时峰值进行过滤，可以使得未被过滤掉的各CPU利用率瞬时峰值变得更加准确，因此，本申请实施例可以有效提高各CPU利用率瞬时峰值的准确性，从而实现对各CPU利用率瞬时峰值更精准的监控。

本申请实施例的第二方面提供了一种监控服务器，包括：

第一计算单元，用于对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值；

第二计算单元，用于基于小波和所述基准值，对所述各CPU利用率瞬时峰值进行方差计算得到所述预设时间段内的方差值；

判断单元，用于判断所述方差值是否小于方差阈值，所述方差阈值用于指示所述预设时间段内的所述各CPU利用率瞬时峰值的预设正常波动范围；

丢弃单元，用于当所述方差值不小于所述方差阈值时，将所述各CPU利用率瞬时峰值丢弃。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

可以理解的是，第二计算单元基于小波计算各CPU利用率瞬时峰值的方差值，由于小波是采用高时间分辨率对高频信息进行分析，才低时间分辨率对低频信息进行分析，更加有针对性，因此得到的基于小波得到的方差值更加准确，并且预设时间段内均有对应的方差阈值，判断单元根据预设时间段对应的方差阈值来与预设时间段内的小波方差值进行比较，对各CPU利用率瞬时峰值进行过滤，可以使得未被过滤掉的各CPU利用率瞬时峰值变得更加准确，因此，本申请实施例可以有效提高各CPU利用率瞬时峰值的准确性，从而实现对各CPU利用率瞬时峰值更精准的监控。

本申请实施例的第三方面提供了一种监控服务器，包括：

输入设备，输出设备，存储器和处理器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行如下操作：

对预设时间段内的各CPU利用率瞬时峰值进行平均值计算得到所述预设时间段内的基准值；

基于小波和所述基准值，对所述各CPU利用率瞬时峰值进行方差计算得到所述预设时间段内的方差值；

判断所述方差值是否小于方差阈值，所述方差阈值用于指示所述预设时间段内的所述各CPU利用率瞬时峰值的预设正常波动范围；

当所述方差值不小于所述方差阈值时，将所述各CPU利用率瞬时峰值丢弃。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：