[发明专利]一种用于火灾防护的数据处理方法

说明书

本发明公开了一种用于火灾防护的数据处理方法，采集被防护场所或设备中的气体浓度数据和温度数据，对所采集的气体浓度数据和温度数据分别进行加速度运算，获得气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)；对气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)分别进行微分运算，并计算二者的微分比值da(g)/da(t)；计算所述微分比值da(g)/da(t)与第一参考值的差值，并根据当前计算得到的差值与第二参考值和/或上一次计算得到的差值的关系判断是否发生火情。本发明能够大大提高火情判断的准确性，避免发生误报警，甚至误启动灭火装置的现象。

技术领域

本发明涉及消防领域，特别是涉及一种用于火灾防护的数据处理方法。

背景技术

现有技术中对相应的场所或设备(例如电池箱或超级电容器箱)进行火灾防护时，经常是通过采集被防护场所或设备中的环境数据，例如气体浓度数据、温度数据等，并将所采集的环境数据与设定的阈值进行比较来判断被防护场所或设备是否发生火情，并在发生火情时输出报警信号、启动灭火等。然而这种用于火灾防护的数据处理方法准确度不高，容易发生误报警，甚至误启动灭火装置的现象。

发明内容

本发明提供了一种用于火灾防护的数据处理方法，其克服了现有技术的用于火灾防护的数据处理方法所存在的不足之处。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种用于火灾防护的数据处理方法，采集被防护场所或设备中的气体浓度数据和温度数据，对所采集的气体浓度数据和温度数据分别进行加速度运算，获得气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)；对气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)分别进行微分运算，并计算二者的微分比值da(g)/da(t)；计算所述微分比值da(g)/da(t)与第一参考值的差值，并根据当前计算得到的差值与第二参考值和/或上一次计算得到的差值的关系判断是否发生火情。

进一步的，所述第一参考值为此前计算和存储并与当前计算得到的微分比值间隔时间段T的微分比值。

进一步的，所述第二参考值为设定的阈值，若当前计算得到的差值大于第二参考值，则判断发生火情，否则判断为未发生火情。

进一步的，所述第二参考值的初始值为设定值，若当前计算得到的差值和上一次计算得到的差值均大于所述设定值或最近一次修正的第二参考值，且当前计算得到的差值大于上一次计算得到的差值，则判断发生火情，并对当前的第二参考值进行修正，否则判断为未发生火情。

进一步的，所述对当前的第二参考值进行修正，是将第二参考值的数值更改为上一次计算得到的差值。

进一步的，若判断发生火情，则输出报警信号和/或启动灭火装置。

进一步的，所述被防护场所或设备为电池箱或超级电容器箱。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

由于本发明通过对所采集的气体浓度数据和温度数据分别进行加速度运算，获得气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)，并对气体浓度加速度a(g)和温度加速度a(t)分别进行微分运算，以及计算二者的微分比值da(g)/da(t)，再计算所述微分比值da(g)/da(t)与第一参考值的差值，并根据该差值与第二参考值的关系判断是否发生火情，使得本发明能够根据所防护的场所或设备中的气体浓度、温度的变化情况准确判断是否发生火情，避免因误判火情而发生误报警，甚至误启动灭火装置的现象。

以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明；但本发明的一种用于火灾防护的数据处理方法不局限于实施例。

具体实施方式