[发明专利]基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法

权利要求书

1.一种基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：根据接收信号和信道矩阵信息，采用MIMO检测器对发送信号进行检测估计，得到输入初始值；

S2：通过分组交替迭代滤波器对所得输入初始值进行收敛处理，得到欧氏距离最小的输出结果；

S3：将所得输出结果作为检测结果输出。

2.根据权利要求1所述的基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，如果MIMO检测器为线性检测或SIC检测，采用GAIF算法将该检测结果作为输入初始值，使其收敛到输出结果，并将所得输出结果作为检测结果，其中所得输出结果的欧氏距离比输入初始值的欧氏距离小。

3.根据权利要求1所述的基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，如果MIMO检测器为列表检测或K-best检测，采用GAIF算法将所得多个候选检测结果作为多个输入初始值，使多个输入初始值分别收敛到多个输出结果，并根据最大似然准则从多个输出结果中选择欧氏距离最小的输出结果，作为所得检测结果，其中所得输出结果的欧氏距离比输入初始值的欧氏距离小。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，所述步骤S2中所用GAIF算法包括以下步骤：

S21：标号选择：定义第i个符号的输入初始值的错误偏差为其中h_k表示信道矩阵H的第k列，选择BE_i(1≤i≤N)最大的D个符号进行联合检测更新，所选择的更新标号序列为

S22：符号更新：采用干扰抵消方法，得到D个已选择符号，已选择符号的信号模型为其中C_{1,2,…,N}{i₁,i₂,…,i_D}表示集合{i₁,i₂,…,i_D}在集合{1,2,…,N}中的补集，基于该信号模型，对所选择的D个最不可靠符号在其对应的子掩空间上进行联合检测更新；

S23：收敛条件判决：当所选择的D个符号都再不能被更新时，GAIF算法的收敛条件成立，算法迭代终止；否则，当收敛条件不成立时，GAIF算法返回到标号选择过程，继续对输入初始值进行迭代更新。