[发明专利]一种创建人体参数化模型的方法及系统

权利要求书

1.一种创建人体参数化模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:建立含身高、体重、性别信息的人体3D模型数据库；

S2:确定姿势、整体体型以及局部体型参数，根据所述模型数据库建立参数化模型。

2.根据权利要求1所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述步骤S1中建立含身高、体重、性别信息的人体3D模型数据库指的是将不同身高、体重以及性别的人体3D模型保存在一个数据库中。

3.根据权利要求1所述的创建人体参数化模型的方法,其特征在于，所述步骤S1中人体3D模型数据库中身高、体重相近，性别相同的人体3D模型至少有两个。

4.根据权利要求1所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述步骤S2中根据模型数据库建立参数化模型，具体包括以下步骤：

S21:选择模型数据库中的一个作为标准模型；

S22:确定姿势、整体体型以及局部体型参数，建立起标准模型与各参数之间的变形关系；

S23:利用模型数据库中的其他样本模型求解变形关系中的未知参数项。

5.根据权利要求4所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述步骤S23中利用模型数据库中的其他样本模型求解变形关系中的未知参数项，具体指的是通过机器学习算法，计算得到未知参数项。

6.根据权利要求5所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述机器学习算法指的是以不同姿势下的同一人体3D模型组成的样本模型数据库，通过回归学习算法计算得到标准模型与姿势变形关系中的未知参数项。

7.根据权利要求5所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述机器学习算法指的是以多个姿势相近的不同人体3D模型组成的样本模型数据库，通过回归学习算法计算得到标准模型与整体体型变形关系中的未知参数项。

8.根据权利要求5所述的创建人体参数化模型的方法，其特征在于，所述机器学习算法指的是以身高、体重相近及性别相同的多个不同人体3D模型组成的样本模型数据库，通过回归学习算法计算得到标准模型与局部体型变形关系中的未知参数项。

9.一种创建人体参数化模型的系统，其特征在于，包括存储器，用于存放程序；处理器，运行所述程序，以用于控制所述创建人体参数化模型的系统执行如权利要求1-8任一所述的方法。

10.一种包含计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-8任一所述的方法。