[发明专利]生成简称、校验电子金融业务合法性的方法及装置

说明书

本申请提供一种生成简称、校验电子金融业务合法性的方法及装置。所述生成简称的方法可以包括：根据全称样本和所述全称样本的简称对原始简称模型进行训练，得到已训练的简称模型；将目标全称的每个字符分别转换为对应的向量，得到目标全称对应的目标向量矩阵；将所述目标向量矩阵作为入参输入所述已训练的简称模型，经过所述已训练的简称模型输出所述目标全称中每个字符的简称概率值；根据所述简称概率值确定所述目标全称的简称。本申请通过已训练的简称模型可以批量为全称自动生成对应的简称，以便后续根据简称进行电子金融业务合法性的校验等应用。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种生成简称、校验电子金融业务合法性的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，电子支付业务兴起，用户可以通过互联网实现买单、转账等电子支付业务，给用户的生活带来了极大的便利。然而，不法分子也会利用电子支付业务进行违法操作，比如：洗钱、欺诈等。因此，对电子支付业务的合法性进行校验就显得极为重要。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种生成简称、校验电子金融业务合法性的方法及装置。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

一种生成简称的方法，所述方法包括：

根据全称样本和所述全称样本的简称对原始简称模型进行训练，得到已训练的简称模型；

将目标全称的每个字符分别转换为对应的向量，得到目标全称对应的目标向量矩阵；

将所述目标向量矩阵作为入参输入所述已训练的简称模型，经过所述已训练的简称模型输出所述目标全称中每个字符的简称概率值；

根据所述简称概率值确定所述目标全称的简称。

一种校验电子金融业务合法性的方法，所述方法包括：

基于已训练的简称模型，为黑名单中的机构全称生成对应的机构简称；

在接收到电子金融业务请求时，提取指定的业务特征；

若所述业务特征匹配所述黑名单中的机构全称或者匹配对应的机构简称，则确定所述电子金融业务违法。

一种生成简称的装置，所述装置包括：

模型训练单元，根据全称样本和所述全称样本的简称对原始简称模型进行训练，得到已训练的简称模型；

向量转换单元，将目标全称的每个字符分别转换为对应的向量，得到目标全称对应的目标向量矩阵；

向量输入单元，将所述目标向量矩阵作为入参输入所述已训练的简称模型，经过所述已训练的简称模型输出所述目标全称中每个字符的简称概率值；

简称确定单元，根据所述简称概率值确定所述目标全称的简称。

一种校验电子金融业务合法性的装置，所述装置包括：

简称生成单元，基于已训练的简称模型，为黑名单中的机构全称生成对应的机构简称；

特征提取单元，在接收到电子金融业务请求时，提取指定的业务特征；

合法校验单元，若所述业务特征匹配所述黑名单中的机构全称或者匹配对应的机构简称，则确定所述电子金融业务违法。

由以上描述可以看出，本申请可以将目标全称的每个字符分别转换为对应的向量，得到目标全称对应的目标向量矩阵，并将所述目标向量矩阵作为入参输入所述已训练的简称模型，经过所述已训练的简称模型输出所述目标全称中每个字符的简称概率值，以根据所述简称概率值确定所述目标全称的简称。本申请通过已训练的简称模型可以批量为全称自动生成对应的简称，以便后续根据简称进行电子金融业务合法性的校验等应用。