[发明专利]一种产品推荐处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置。所述方法包括：根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间，按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合；根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵，并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵；根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的产品推荐处理方法及装置提高了产品推荐的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种产品推荐处理方法及装置。

背景技术

随着“互联网+”时代的到来和4G的快速发展，各种基于移动互联网的新兴业态层出不穷，推动着世界从“人人互联”向“物物互联”迈进，而任何设备的接入和连接都离不开流量，流量成为支撑信息应用服务的血管和命脉，探索和创新流量经营是推动移动发展的必然要求。

现有技术条件下，流量套餐推荐模式是以用户实际消费的主叫语音通话时长及流量使用作为切入点，分析对比用户的实际消费情况与其现有的流量套餐，并应用“logistic回归算法”等分析用户自身的流量套餐资费敏感度，量化用户与各流量套餐之间的“距离”，确定用户最适合的流量套餐，挖掘套餐推荐、进阶的机会。从实际消费的角度实现套餐推荐。由于考虑的消费区间较为单一，互联网和数据的风向标的变化多端，而且现有技术条件下的流量套餐推荐模式是基于用户基本特征构建的模型，因此，现有技术条件下的流量套餐推荐模式无法根据用户行为偏好精准的挖掘用户的流量需求，导致产品推荐不够准确，不能有效提供套餐推荐、进阶的机会。

因此，如何提供一种方法提高产品推荐准确性问题是目前业界亟待解决的需要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种产品推荐处理方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种产品推荐处理方法，包括：

根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间，按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合；

根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵，并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵；

根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。

另一方面，本发明实施例提供一种产品推荐处理装置，包括：

第一获取单元，用于根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间，按照第一预设规则获取关键产品订购路径集合；

第二获取单元，用于根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合生成用户特征矩阵，并根据所述用户特征矩阵按照第二预设规则获取用户相似度矩阵；

第三获取单元，用于根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按照第三预设规则获取目标推荐产品。

本发明实施例提供的产品推荐处理方法及装置，通过根据各用户在预设时间段内订购的产品和订购所述产品的时间获取关键产品订购路径集合，并根据各用户的行为数据和所述关键产品订购路径集合获取用户相似度矩阵，从而根据当前订购的产品、所述关键产品订购路径集合和所述用户相似度矩阵按获取目标推荐产品，提高了提高产品推荐的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的产品推荐处理方法的流程示意图；