[发明专利]一种云考勤数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201710076389.1 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN108428089A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 刘津;许纹;刘术明 申请(专利权)人: 天津市盈飞信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 300384 天津市滨海新区华*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 考勤信息 考勤服务器 异地 发送 数据处理 考勤 考勤管理 解析 归属 统计
【权利要求书】:

1.一种云考勤数据处理方法,其特征在于,包括:

云考勤服务器接收第一考勤服务器发送的归属于第二用户ID的异地考勤信息;

云考勤服务器对异地考勤信息进行解析,得到第二用户ID、第二用户ID的异地考勤时间、日期信息,根据第二用户ID检索全员验证列表,查找与所述第二用户ID对应的第二考勤服务器的第二考勤服务器ID;

云考勤服务器根据所述第二考勤服务器ID,将所述第二用户ID的异地考勤信息发送给所述第二考勤服务器;

云考勤服务器接收第一考勤服务器发送的第一用户ID、第一用户ID的本地考勤信息和异地考勤信息,第二考勤服务器发送的第二用户ID、第二用户ID的本地考勤信息和异地考勤信息;

所述本地考勤信息为本地考勤时间信息和本地考勤日期信息,所述异地考勤信息包括异地考勤时间信息和异地考勤日期信息;

云考勤服务器根据第一用户ID、第一用户ID的本地考勤信息和异地考勤信息,生成得到第一用户ID的周期考勤信息;

所述第一用户ID的周期考勤结果信息包括第一用户ID一定周期内的正常考勤数据和异常考勤数据;

云考勤服务器根据所述第一用户ID的周期考勤信息进一步生成得到第一考勤服务器的考勤信息。

2.根据权利要求1所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,云考勤服务器根据第一考勤服务器预存储的考勤时间规则对所述第一用户ID一定周期内的正常考勤数据和异常考勤数据进行考勤数据标定,对符合考勤时间规则的考勤数据标定为正常考勤数据,对不符合考勤时间规则的考勤数据标定为异常考勤数据。

3.根据权利要求2所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,所述云考勤服务器根据所述第一用户ID的周期考勤信息进一步生成得到第一考勤服务器的考勤信息包括:

云考勤服务器根据第一用户ID的一定周期内的正常考勤数据获得正常考勤用户的数量,正常考勤数据的时间信息;

云考勤服务器根据第一用户ID的一定周期内的异常考勤数据获得异常考勤用户的数量,异常考勤数据的时间信息;

云考勤根据所述正常考勤用户的数量,正常考勤数据的时间信息,所述异常考勤用户的数量,异常考勤数据的时间信息得到第一考勤服务器所属单位人员的考勤分析结果。

4.根据权利要求1所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,所述云考勤服务器根据第一考勤服务器的第一用户ID一定周期内的异常考勤数据,调用第一考勤服务器存储的该周期内的请假信息表,检查第一用户的异常考勤数据是否存在请假匹配项,如果存在请假匹配项,则对相应的异常工作时间或异常工作日期进行请假信息标定;如果不存在请假匹配项,则根据考勤规则对工作时间异常或工作日期异常进行异常等级划分。

5.根据权利要求1所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,所述云考勤服务器根据第一考勤服务器的第一用户ID一定周期内的异常考勤数据,调用第一考勤服务器存储的该周期内的员工值班表,检查第一用户的异常考勤数据是否存在值班匹配项,如果存在值班匹配项,则对相应的异常工作时间或异常工作日期进行值班信息标定;如果不存在值班匹配项,则根据考勤规则对工作时间异常或工作日期异常进行异常等级划分。

6.根据权利要求2或3所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,所述异常等价划分包括第一迟到信息、第二迟到信息、第一早退信息、第二早退信息、旷工信息。

7.根据权利要求1所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,所述云服务器检测第一考勤服务器一定周期内是否存在员工加班申请表,

如果存在加班申请表,则根据第一用户ID,查询第一用户的考勤信息是否存在加班匹配项,如果存在加班匹配项,则对相应的工作时间或工作日期进行加班信息标定,如果不存在加班匹配项,则不作处理;

如果不存在加班申请表,则不作处理。

8.根据权利要求1所述的云考勤数据处理方法,其特征在于,云考勤服务器根据第一考勤服务器一定周期内第一用户的异地考勤信息,云考勤服务器调用第一考勤服务器存储的该周期内的员工外出登记表和路径规划系统,对第一用户的异地考勤信息进行考勤效率标定。

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