[发明专利]一种前贴广告库存预估方法

说明书

技术领域

本发明涉及广告库存预估领域，特别是一种前贴广告库存预估方法。

背景技术

目前，视频网站的视频前贴广告库存预估都是基于整个平台或者基于频道的前贴广告库存预估，对于单个节目的前贴广告库存预估没有一个系统有效的方法，导致平台去售卖广告资源时，只能按照整个平台或者频道去售卖广告资源，无法满足广告主对于强IP资源(热门节目)进行广告投放的需求，或者因为对节目的广告库存预估不准而导致广告资源的浪费，或因广告库存不足造成广告主损失。而由于不同节目之间的播放周期、节目开播带来的访问量突增、相应的停播带来的流量下降、以及节目类型与播放平台之间的差异，用现有的纯数学算法模型无法有效的进行预测。因此，为了解决上述问题，需要一种根据节目的播放周期、节目类型、开播停播日期进行不同的预测策略调整的前贴广告库存预估方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种前贴广告库存预估方法，预测节目开播后带来的访问量突增带来的广告库存突增；节目停播后预测广告库存的减少；对于不同节目类型，预测策略能相应的调整；在节假日，能够根据节假日预测广告库存走势；在节目稳定播出后，能够根据节目的历史广告库存趋势预测出未来的广告库存量曲线走势。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种前贴广告库存预估方法，包括以下步骤：

1)确定节目当前所处的播放期，若节目处于开播之前，则根据节目微博指数、百度指数、宣传短片流量，结合历史同类型节目在开播前的微博指数、百度指数、宣传短片流量，预估出节目首播日最终的预测流量值；若节目播放期为首播日后两周内，则根据同类型N个历史节目的首播日后两周的实际流量值与首播日实际流量值的比值，获得N组系数变化值，对该N组系数变化值求平均数，得到一 组系数变化平均值，用该组系数变化平均值乘以节目首播日实际流量值，得到首播日未来两周的最终的预测流量值；若节目播放期处于播放两周后至停播前，则根据此节目最近的实际流量值，利用多个数学模型对流量进行预测，对预测的多个流量值结果排序，取中位数，将该中位数作为最终的预测流量值；

2)判断未来预估时间段内是否有节假日，若有，则根据历史同类型节目的节假日实际流量值与节假日上周同期的实际流量值的比值，得出衰减或增长系数，即升率，用该升率乘以节假日当天的预测流量值，得到节假日最终的预测流量值，进入步骤3)；若无，则进入步骤3)；

3)利用公式：前贴广告库存量＝最终的预测流量值*前贴广告库存转化系数预测出节目的前贴广告库存量。

步骤1)中，所述首播日预测流量值F的计算公式为：

F＝AVG(AVG(ω₁，ω₂，ω₃，...ω_N）*W，AVG(β₁，β₂，β₃，...β_N）*B，AVG(μ₁，μ₂，μ₃，...μ_N)*U)；

其中，ω₁，ω₂，ω₃，…ω_N对应历史N个同类型节目的首播日流量与开播前微博指数值的比值；β₁，β₂，β₃，…β_N对应历史N个同类型节目的首播日实际流量值与开播前百度指数值的比值；μ₁，μ₂，μ₃，…μ_N对应历史N个同类型节目的首播日流量与开播前宣传短片流量值的比值；AVG()表示求平均值；W为当前预测的节目的微博指数值；B为当前预测的节目的百度指数值；U为当前预测的节目的宣传短片流量值。综合了关于节目的各渠道反馈，使预测结果的准确性以及可靠性大大提高。

首播日未来两周的最终的预测流量值的计算过程包括以下步骤：

1)确定一组系数变化平均值：

其中，表示第N个节目在首播日后第1天的实际流量值与该第N 个节目首播日实际流量值的比值，以此类推，表示第N个节目在首播日后第14天的实际流量值与该第N个节目首播日实际流量值的比值；

2)用上述一组系数变化平均值分别乘以需要预测的节目的首播日预测流量值，得到需要预测的节目首播日后两周每天的最终的预测流量值。