[发明专利]数据流量产品的价格预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据流量产品的价格预测方法。本发明还公开了一种数据流量产品的价格预测装置。本发明根据当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型，通过所述当前价格预测模型预估数据流量产品的不同拟设置价格对应的进单速度，计算不同拟设置价格及对应的进单速度所产生的总收益，将所述总收益最高的拟设置价格作为预测价格，能够尽量帮助市场管理人员更好地去调控市场、配置资源，从而减少市场管理人员的工作量。

技术领域

本发明涉及网站技术领域，尤其涉及一种数据流量产品的价格预测方法及装置。

背景技术

数据流量产品是伴随近年来移动互联网高速发展和智能手机普及产生的资源型产品，一方面是智能手机用户对网络流量应用的需求，一方面是运营商公司将带宽资源整合提供的服务，数据流量产品本质上是占用网络资源的一项服务型产品。

服务是伴随需求存在的，通过提前对需求量进行预估和测算，并提供相应的资源容量去支撑，才能既保证满足用户的需求和完善的体验，同时也不会因为配置过多的资源而造成浪费。例如在月初市场对大规格的流量包需求比较大，但是在月末，小规格的流量包会更受市场青睐，同时对网络响应的体验要求会比较高，这也是由系统订单分发速度所决定的。

因而，如何提供一种数据流量产品(流量包)在电商平台中的价格预测方法，以能较为准确的预测价格和进单速度的分布，进而帮助市场管理人员更好地去调控市场、配置资源，从而减少市场管理人员的工作量，已成为本领域从业者亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据流量产品的价格预测方法及装置，旨在解决如何减少市场管理人员的工作量的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据流量产品的价格预测方法，所述方法包括以下步骤：

获取当前位置信息及当前时间信息；

根据所述当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型；

通过所述当前价格预测模型预估数据流量产品的不同拟设置价格对应的进单速度；

计算不同拟设置价格及对应的进单速度所产生的总收益；

将所述总收益最高的拟设置价格作为预测价格。

优选地，所述获取当前位置信息及当前时间信息之前，所述方法还包括：

获取在预设地域范围及预设时间段内的电商平台历史数据，根据获取的电商平台历史数据建立所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型，以获得不同地域范围及时间段的价格预测模型；

相应地，所述根据所述当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型，具体包括：

获取所述当前位置信息所属的当前地域范围，获取所述当前时间信息所属的当前时间段，并将所述当前地域范围及当前时间段的价格预测模型作为当前价格预测模型。

优选地，所述价格预测模型为

P＝aV+b

其中，V为进单速度，P为数据流量产品的价格，a为关系一次项，b为行数项。

优选地，所述根据获取的电商平台历史数据建立所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型，具体包括：

根据获取的电商平台历史数据根据线性拟合的方式确定所述价格预测模型中的a和b，并将代入a和b的价格预测模型作为所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型。

优选地，所述电商平台历史数据包括：数据流量产品的历史价格和历史进单速度。