[发明专利]近红外图像的去噪方法和装置

权利要求书

1.一种近红外图像的去噪方法，其特征在于，包括：

对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；

利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理；

其中，所述多种空域滤波器的组合包括区域滤波器、双边滤波器和线条滤波器三种滤波器的组合；

所述利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理包括：

利用区域滤波器对目标图像进行滤波，得到第一目标图像；

利用双边滤波器对第一目标图像进行滤波，得到第二目标图像；

利用线条滤波器对第二目标图像进行滤波，得到第三目标图像，第三目标图像为所述待处理的近红外图像的去噪结果图像；

所述利用区域滤波器对目标图像进行滤波包括：

将目标图像的每个像素点作为中心像素点，并基于区域滤波器模板依次对每个中心像素点执行如下操作：

计算当前中心像素点邻域内全部像素点各自的灰度值与当前中心像素点的差值；

比较所述差值与第二预设阈值的大小，并将差值小于第二预设阈值的像素点作为当前中心像素点的有效像素点；

计算当前中心像素点邻域内全部有效像素点灰度值的平均值，将所述平均值替代当前中心像素点的灰度值；

所述利用区域滤波器对目标图像进行滤波还包括：

计算目标图像的每个中心像素点的有效像素比例系数，其中，有效像素比例系数为每个中心像素点邻域内全部有效像素点的个数与该中心像素点邻域内全部像素点的个数的比值；

相应的，所述利用双边滤波器对第一目标图像进行滤波包括：

根据所述区域滤波器模板和所述有效像素比例系数，获取双边滤波器模板、距离参数和灰度参数；

根据所述双边滤波器模板、距离参数和灰度参数，按照双边滤波器公式计算第一目标图像中每个中心像素点的灰度值，得到第二目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点包括：

将待处理的近红外图像的每个像素点作为中心像素点，并基于坏点识别模板依次对每个中心像素点执行如下操作：

计算当前中心像素点邻域内全部像素点灰度值的平均值；

计算当前中心像素点的灰度值与所述平均值的差值；

比较所述差值与第一预设阈值的大小，并将所述差值大于第一预设阈值时对应的中心像素点作为坏点；

将作为坏点的中心像素点对应的平均值替代该中心像素点的灰度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用线条滤波器对第二目标图像进行滤波包括：

将第二目标图像的每个像素点作为中心像素点，并基于线条滤波器模板依次对每个中心像素点执行如下操作：

计算当前中心像素点在线条滤波器模板中水平方向、竖直方向、左对角方向和右对角方向上全部像素点灰度值的方差值，分别得到第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值；

比较第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值的大小，计算方差值最小的方向上全部像素点灰度值的平均值，将所述平均值替代当前中心像素点的灰度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述去噪结果图像之后，所述方法还包括：

对所述去噪结果图像进行拉普拉斯变换处理，得到去噪结果增强图像。