[发明专利]信息确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种信息确定方法及装置。其中，方法包括如下的步骤：获取历史时段内各单位时段对应的第一业务类人员配送效率及第一业务类配送表现属性；基于所述各单位时段对应的第一业务类配送表现属性，从所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率中选出一个人员配送效率作为第一业务类最大安全效率；获取未来单位时段的第一业务类配送量；根据所述第一业务类最大安全效率和所述第一业务类配送量，确定第一业务类人员配置信息。本发明实施例提供的技术方案，实现了在保证配送质量的同时，最大程度的减少物流人力成本；与现有技术相比，人员配置信息预估准确度有所提升。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息确定方法及装置。

背景技术

线上到线下(Oline To Offline，简称O2O)的发展推动了外卖领域，物流领域的发展，越来越多的人选择通过网络订购的方式购买商品。O2O平台需基于当前时段的配送量配置相应数量的物流服务人员(亦称骑士，为方便描述下文中统称为骑士)，以将订单商品送达至指定地址。

目前，骑士数量配置通常是由工作人员根据经验估算出的。人工估算存在如下问题：若估算使用的骑士人员数过多，则造成人员配送效率过低，成本浪费；若估算使用的骑士人员数过低，会使得物流调度系统的整体表现下降，影响客户的物流体验，虽然能够通过临时调整兼职和外包的做法弥补，但同等数目的兼职骑士、外包骑士的成本仍然高于使用全职骑士。

发明内容

如何用数目最少的骑士保证所有订单的高效完成，是落地配、同城配送行业和外卖物流领域的核心课题之一。一方面，订单的高效完成代表着配送的服务质量；另一方面，使用的骑士数目代表着配送的服务成本。因此，需要提供一种通过给出建议当天使用的骑士数目以在保障配送质量的前提下尽可能降低配送成本的技术方案。

于是，在本发明的一个实施例中，提供了一种信息确定方法。该方法包括：获取历史时段内各单位时段对应的第一业务类人员配送效率及第一业务类配送表现属性；基于所述各单位时段对应的第一业务类配送表现属性，从所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率中选出一个人员配送效率作为第一业务类最大安全效率；获取未来单位时段的第一业务类配送量；根据所述第一业务类最大安全效率和所述第一业务类配送量，确定第一业务类人员配置信息。

可选地，上述基于所述各单位时段对应的第一业务类配送表现属性，从所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率中选出一个人员配送效率作为第一业务类最大安全效率，包括：

基于所述各单位时段对应的第一业务类配送表现属性，依次计算各单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数；

根据所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数，选出反例数满足要求的第一业务类人员配送效率作为所述第一业务类最大安全效率。

可选地，基于所述各单位时段对应的第一业务类配送表现属性，计算所述各单位时段中一个单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数，包括：

将所述单位时段对应的第一业务类人员配送效率作为参考效率；

统计所述历史时段内第一业务类人员配送效率低于或等于所述参考效率，且配送表现属性为未达标表现的单位时段的数量，作为第一数量；

统计所述历史时段内第一业务类人员配送效率高于所述参考效率，且配送表现属性为达标表现的单位时段的数量，作为第二数量；

将所述第一数量与所述第二数量之和作为所述单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数。

可选地，上述根据所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数，选出反例数满足要求的第一业务类人员配送效率作为所述第一业务类最大安全效率，包括：

比较所述各单位时段对应的第一业务类人员配送效率的反例数，以得到取值最低反例数；