[发明专利]基于项目关联的托攻击检测方法

权利要求书

1.一种基于项目关联的托攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对混合用户评分矩阵R进行项目相关性计算，得到混合用户评分矩阵R的项目相关矩阵A；具体如下：

S11、将混合用户评分矩阵R转变为新矩阵R’，新矩阵R’中评分项为1，未评分项为0；

S12、对新矩阵R’中每个项目进行扩充，扩充后的项目与新矩阵R’相加，得到项目的共同平分项；

S13、对共同评分项利用皮尔森相似度计算相似性，公式为：

其中, X 为项目X，为项目X的均值；Y为项目Y，为项目Y的均值；

S14、重复步骤S12-S13，直至生成项目相关性矩阵A；

S2、在混合用户评分矩阵R中，查找某一目标用户的近邻用户，移除目标用户以及其近邻用户，得到新混合用户评分矩阵r；重复查找目标用户，直至在混合用户评分矩阵R中所有用户均查找完毕，得到若干新混合用户评分矩阵r；

S3、对新混合用户评分矩阵r进行项目相关性计算，得到新混合用户评分矩阵r的项目相关矩阵a；具体如下：

S31、将新混合用户评分矩阵r转变为新矩阵r’，新矩阵r’中评分项为1，未评分项为0；

S32、对新矩阵r’中每个项目进行扩充，扩充的项目与新矩阵r’相加，得到项目的共同平分项；

S33、对共同评分项利用皮尔森相似度计算相似性，公式为：

其中, X 为项目X，为项目X的均值；Y为项目Y，为项目Y的均值；

S34、重复步骤S32-S33，直至生成项目相关性矩阵a；

S4、计算项目相关性矩阵A与不同项目相关矩阵a的欧式距离；

S5、将欧式距离累加到混合用户评分矩阵R中每一个用户以及其近邻用户，过滤攻击用户。

2.根据权利要求1所述的基于项目关联的托攻击检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

S21、在混合用户评分矩阵R中，设定近邻用户数量k；

S22、采用KNN方法对每个用户求取k个近邻用户，具体如下：

S221、根据公式算出其余用户与目标用户的距离；

其中，x_i为目标用户评分，y_i为近邻用户评分，m为原混合评分矩阵的列数，代表评分个数；

S222、对计算所得距离进行排序，找出距离目标用户最近的k个近邻用户；

S23、移除目标用户以及其近邻用户，得到新混合用户评分矩阵r。

3.根据权利要求1所述的基于项目关联的托攻击检测方法，其特征在于，所述步骤S5中过滤攻击用户具体为：将用户对应距离进行排序，排序采用升序处理，过滤前N个最短距离的用户，所述过滤前N个最短距离的用户即表示过滤攻击用户。