[发明专利]一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法

说明书

本发明公开了提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，包括：通过图像采集和识别设备，根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中，裂缝类路面各种类型的破损数量；确定检测路段起、终点桩号范围，运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和；通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和，与全幅换算系数K进行运算，运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和；通过所述计算的检测路段全幅宽度内，裂缝类路面各种类型的破损数量总和，运算与之匹配的路面小修工程量。相对于现有技术，测量工程量准确度有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。

技术领域

本发明属于道路养护技术领域，特别是指一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法。

背景技术

路面小修工程是指对路面出现的横向或纵向裂缝、块裂、龟裂等路面破损进行养护处理的工程措施，通常将路面维修过程中没有纳入大修、中修的路面破损维修，列入小修工程。通过准确测算路面小修工程量，可以合理预算和分配路面小修工程费用，为日常养护管理提供有效的决策参考。

路面小修工程量的测算通常是采用人工现场调查测量方法，统计检测路段全幅宽度内路面破损的数量。由于公路里程较长，采用人工步行调查效率低下，且路面破损类型较多，调查人员的主观判断差距较大，导致调查测量结果主观性较大，因此传统方法存在准确性差和效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明在于提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，以解决上述基于人工调查测量方法存在的准确性差和效率低的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种基于图像识别结果的路面小修工程量的测算方法，包括：

通过图像采集和识别设备，根据破损参数识别并分别运算单张路面图像中，裂缝类路面各种类型的破损数量；

确定检测路段起、终点桩号范围，运算检测路段范围内所有路面图像中裂缝类路面破损的数量总和；

通过所述计算的检测路段裂缝类路面破损数量总和，与全幅换算系数K进行运算，运算检测路段全幅宽度内裂缝类各种类型的路面破损数量总和；

通过所述计算的检测路段全幅宽度内，裂缝类路面各种类型的破损数量总和，运算与之匹配的路面小修工程量。

优选地，所述裂缝类路面破损类型为：条状裂缝和块状裂缝。

优选地，识别单张路面图像中裂缝类路面各种类型的破损的过程包括：

将路面图像划分为0.1m×0.1m的网格，通过自动识别技术，将包含破损的路面网格标识出来；

对于任意独立的裂缝或裂缝组合，其标识网格形状的任意部位无法覆盖0.3m×0.3m的方形面积，识别为条状裂缝；

对于任意独立的裂缝或裂缝组合，其标识网格形状的任意部位覆盖至少一个0.3m×0.3m的方形面积，识别为块状裂缝。

优选地，全幅换算系数K通过以下公式的运算获得：

K＝α×β；

其中，α为检测宽度换算系数，w₁为半幅路面宽度，w₀为路面图像的检测宽度，β为检测方向换算系数，检测上下行两个行车方向为1，检测单个行车方向为2。

优选地，运算匹配的路面小修工程量包括：

将条状裂缝的长度总和确定为灌缝工程量；将块状裂缝的面积总和确定为挖补工程量。