[发明专利]一种基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法，其特征在于，包括：

A、将激励电极和测量电极贴覆在被检测的目标上，通过激励电极对目标进行激励，采集测量电极上的信号；

B、对采集到的信号进行去噪预处理，绘制介电谱图；

C、以待测参数为变量，对各个变量和介电谱图的参数进行拟合，计算出每个待测参数的权重因子；

D、对计算出的权重因子进行模型匹配分析，获取超出模型函数临界值的权重因子以及对应的待测参数并输出。

2.根据权利要求1所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：

S、预先采集多次初始信号，并对初始信号进行标定，再将标定后的初始信号映射至高维空间，得到模型函数。

3.根据权利要求1所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法，其特征在于，所述步骤B中的去噪预处理具体包括：

B1、通过对采集到的信号先进行差分放大，再进行低通滤波处理；

B2、然后进行线性放大，再进行二次滤波处理。

4.根据权利要求1所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法，其特征在于，所述步骤B还包括：

通过三轴运动传感器获取运动数据，并根据运动数据对去噪预处理后的信号进行融合修正，消除运动伪差。

5.根据权利要求1所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、以待测参数为变量，利用解析式逼近计算得到的离散的介电数值，所述解析式如下：f(x,c)=c₁X₁+c₂X₂+c₃X₃+…+c_nX_n，其中，X₁、X₂…X_n代表待测参数，c₁、c₂…c_n代表对应待测参数的权重因子；

C2、分别对各个变量和介电谱图的参数进行拟合，计算出各个变量的线性拟合斜率；

C3、对各线性拟合斜率进行归一化处理，得到各个变量的权重因子。

6.一种基于生物介电谱的皮肤生化指标检测系统，其特征在于，包括：

信号采集模块，用于将激励电极和测量电极贴覆在被检测的目标上，通过激励电极对目标进行激励，采集测量电极上的信号；

去噪预处理模块，用于对采集到的信号进行去噪预处理，绘制介电谱图；

拟合计算模块，用于以待测参数为变量，对各个变量和介电谱图的参数进行拟合，计算出每个待测参数的权重因子；

匹配分析模块，用于对计算出的权重因子进行模型匹配分析，获取超出模型函数临界值的权重因子以及对应的待测参数并输出。

7.根据权利要求6所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

模型建立模块，用于预先采集多次初始信号，并对初始信号进行标定，再将标定后的初始信号映射至高维空间，得到模型函数。

8.根据权利要求6所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测系统，其特征在于，所述的去噪预处理模块具体包括：

差分放大单元，用于通过对采集到的信号先进行差分放大，再进行低通滤波处理；

线性放大单元，用于进行线性放大，再进行二次滤波处理。

9.根据权利要求6所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测系统，其特征在于，所述去噪预处理模块还包括：

修正融合单元，用于通过三轴运动传感器获取运动数据，并根据运动数据对去噪预处理后的信号进行融合修正，消除运动伪差。

10.根据权利要求6所述的基于生物介电谱的皮肤生化指标检测系统，其特征在于，所述拟合计算模块具体包括：

计算单元，用于以待测参数为变量，利用解析式逼近计算得到的离散的介电数值，所述解析式如下：f(x,c)=c₁X₁+c₂X₂+c₃X₃+…+c_nX_n，其中，X₁、X₂…X_n代表待测参数，c₁、c₂…c_n代表对应待测参数的权重因子；

拟合单元，用于分别对各个变量和介电谱图的参数进行拟合，计算出各个变量的线性拟合斜率；

归一化单元，用于对各线性拟合斜率进行归一化处理，得到各个变量的权重因子。