[发明专利]一种分层方向的优化方法

权利要求书

1.一种分层方向的优化方法，应用于增材制造的制造对象；其特征在于，包括：

步骤S1，获得所述制造对象的三维模型，并将所述三维模型转化为表面具有三角面片的处理模型；

步骤S2，提供所述处理模型中所有所述三角面片的信息，并根据所述三角面片的信息获得所述分层方向的样本区间；

步骤S3，寻找所述分层方向的每个样本的k个邻近点形成一邻近点集，并用与每个样本对应的所述邻近点集表示所述分层方向的每个样本；

步骤S4，采用一重构优化模型对每个所述邻近点集进行重构，确定与每个所述邻近点集相对应的一重构参数集合；

步骤S5，对所述分层方向的每个样本进行映射，并利用映射的所述分层方向的每个样本以及所述重构参数集合优化确定最能反映所述分层方向的特征的多个特征方向；

步骤S6，选取多个所述特征方向中综合误差最小的作为所述分层方向；

所述综合误差包括每个所述特征方向下的所述处理模型与所述三维模型的体积误差，以及所述三角面片的斜高误差；

所述体积误差与所述斜高误差加权求和得到所述综合误差。

2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述步骤S5中，确定的最能反映所述分层方向的特征的所述特征方向的数量为3～5个。

3.根据权利要求2所述的优化方法，其特征在于，所述步骤S5中，选取的最能反映所述分层方向的特征的所述特征方向的数量为4个。

4.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述步骤S4中，每个所述重构参数集合包括总和为1的k个重构参数。

5.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述步骤S5中，映射后的所述分层方向的每个样本的方向的合向量为零向量。