[发明专利]一种基于云计算的垃圾中转站监控系统及监控方法在审
申请号: | 201710042404.0 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106713492A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 李亚端 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N7/18 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司37205 | 代理人: | 于晓晓 |
地址: | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 垃圾 中转站 监控 系统 方法 | ||
1.一种基于云计算的垃圾中转站监控系统,其特征在于,云服务器及垃圾采集终端;
垃圾采集终端包括:数据采集模块、数据分析处理模块和反馈通信模块;
数据采集模块、数据分析处理模块和反馈模块,所述数据采集模块将垃圾中转站的实时数据传输给数据分析处理模块进行分析处理,分析处理得出的结论通过反馈通信模块将数据信息传输至云服务器;
所述的垃圾中转站的实时数据包括垃圾中转站各个时刻的温度数据和垃圾中转站内的实时图像。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的垃圾中转站监控系统,其特征在于,所述数据分析处理模块用于接收数据采集模块发送的垃圾中转站各个时刻的温度数据和垃圾中转站内的实时图像,采用MySQL存储平台进行对接收的垃圾中转站各个时刻的温度数据和垃圾中转站内的图像实时存储,生成采集数据的趋势分析报告,进行保存;数据分析处理模块通过广播的形式设置数据采集模块运行时间,统一设置数据采集模块数据采集发送处理时间;使数据分析处理模块与数据采集模块之间通过光缆或WIFI或者CAN的形式通信连接;数据分析处理模块将获取的数据信息与预设阈值或特征值进行对比,当前数据超出预设阈值或特征值比较产生不良的效果时,进行报警提示;
将报警信息形成不同级别报警统计,并存储;分析处理得出的结论通过反馈通信模块将报警统计传输至云服务器。
3.根据权利要求2所述的基于云计算的垃圾中转站监控系统,其特征在于,云服务器存储并分析各个垃圾中转站传输过来的报警统计,根据报警级别分别将信号发送到数据信息通知模块。
4.根据权利要求3所述的基于云计算的垃圾中转站监控系统,其特征在于,数据信息通知模块用于通过声光报警、短信通知、客户端浏览器界面、电子邮件方式发出通知;声光报警:当有报警信息产生时,报警信息通知模块通过启动警铃和报警灯光进行警示,根据报警级别不同,设定不同的报警灯光颜色和警铃声音;客户端浏览器界面通知方式:客户端浏览器平台搜索事件列表,如果有报警事件信息,将报警信息显示在客户端浏览器平台页面的状态栏上,提示工作人员有报警信息产生;短信通知方式:当有报警信息产生时,报警信息通知模块自动通过硬件设备以发送短信的形式将报警信息发出;电子邮件通知方式是当有报警信息产生时,报警信息通知模块自动将报警信息发送到指定工作人员的电子邮箱中。
5.根据权利要求2所述的基于云计算的垃圾中转站监控系统,其特征在于,云服务器存储并分析各个垃圾中转站传输过来的报警统计,根据报警级别分别将信号通过反馈通信模块反馈回数据分析处理模块,数据分析处理模块通过反馈回来的信号控制降温或消防设备启动工作。
6.一种基于云计算的垃圾中转站监控方法,其特征在于,包括:
S1:数据采集模块采集垃圾中转站的实时数据,实时数据包括垃圾中转站各个时刻的温度数据和垃圾中转站内的实时图像;
S2:数据分析处理模块将垃圾中转站的实时数据进行存储和分析处理,生成采集数据的趋势分析报告,进行保存,将实时数据与设定的阈值或标记特征值进行比较,如果当前数据超过阈值或者与与特征值相比较产生不良效果时,进行报警提示,将报警信息形成不同级别报警统计并存储;
S3:通过反馈通信模块将报警统计传输至云服务器;
S4:云服务器存储并分析各个垃圾中转站传输过来的报警统计,根据报警级别分别将信号发送到数据信息通知模块,同时根据报警级别分别将信号通过反馈通信模块反馈回数据分析处理模块;
S5:数据信息通知模块通过声光报警、短信通知、客户端浏览器界面、电子邮件方式发出通知;
同时数据分析处理模块通过反馈回来的信号控制降温或消防设备启动工作,来降低温度或消除灾情。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的垃圾中转站监控方法,其特征在于,采集垃圾中转站实时数据所用检测设备包括至少一个温度传感器和至少一个摄像头,温度传感器采集垃圾中转站各个时刻的温度;摄像头采集垃圾中转站内图像概况。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的垃圾中转站监控方法,其特征在于,温度传感器的温度采样间隔最小为100ms。
9.根据权利要求6所述的一种基于云计算的垃圾中转站监控方法,其特征在于,步骤S2还包括:
数据分析处理模块对垃圾中转站内各个时刻的温度数据进行分析处理,系统中预先设定第一阈值、第二阙值,第三阙值,其中,第一阙值、第二阙值、第三阙值大小依次递增,将数据采集模块传输来的当前数据与设定阙值进行比对,超出第一阈值进行一级报警提示,超出第二阙值进行二级报警提示,超出第三阙值进行三级报警提示;
数据分析处理模块对垃圾中转站内各个时刻的图像数据进行分析处理,利用图像处理知识来分析图像的内容,系统先提前对垃圾中转站各种环境状况的图像信息进行分析处理,然后对于每一种灾情情况得出一种特征值做记录,以区别一般的环境状况,分别设定第一特征值、第二特征值、第三特征值,其中根据灾情严重情况第一特征值、第二特征值、第三特征值的严重情况依次加重;将数据采集模块传输来的当前数据与设定特征值进行比对,符合第一特征值进行四级报警提示,符合第二特征值进行五级报警提示,符合第三特征值进行六级报警提示;
将报警信息形成不同级别报警统计,并存储;根据报警统计判断报警提示紧急程度,优先将高级别报警提示通过反馈通信模块传输至云服务器。
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