[发明专利]滑坡预测方法和装置

权利要求书

1.一种滑坡预测方法，用于具有多个地理空间数据层的地理信息系统，该方法包括：

从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层，将所述m个数据层作为第一～第m层，其中，所述m为大于等于2的自然数；

针对所述第一～第m层中的第k层，按照所述第k层的每个栅格的属性数据值的大小，对栅格进行排序；

按照所述第k层的排序结果的顺序，以第k预定栅格数对所述第k层的所有栅格进行等分，形成第k多边形单元组；

针对所述第k层，将第k多边形单元组的每个多边形单元的模糊隶属值作为该多边形单元中的每个栅格的模糊隶属值，其中，k为大于等于1且小于等于m的自然数，由此获得每个栅格的所述第一～第m层的模糊隶属值；

计算所述预定的分析区域的每个栅格的降雨量模糊隶属值，其中，所述降雨量模糊隶属值是仅根据历史降雨量数据通过逻辑回归分析求出的；以及

根据每个栅格的所述第一～第m层的模糊隶属值以及每个栅格的所述降雨量模糊隶属值，利用模糊代数和模型，求出所述预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。

2.如权利要求1所述的滑坡预测方法，其中，

所述多个地理空间数据层包括基岩地质数据层、地表地质数据层、斜坡类型数据层、土地利用类型数据层、地形坡度数据层、海拔高程数据层、居民点分布数据层、水系分布数据层、道路分布数据层、地貌类型数据层、滑坡类型分布数据层之中的大于等于两个的任意的数据层。

3.如权利要求1或2所述的滑坡预测方法，其中，

将第k多边形单元组的每个多边形单元的模糊隶属值作为所述多边形单元中的每个栅格的模糊隶属值包括：

将针对所述预定的分析区域的历史滑坡数据层与所述第k层进行叠加分析，分别统计在所述第k多边形单元组的第k_i多边形单元中发生滑坡的栅格数的比例值，将所述比例值作为所述第k_i多边形单元的模糊隶属值，其中，若所述预定的分析区域的栅格总数为n、所述第k预定栅格数为n_k，则i为大于等于1且小于等于n/n_k的自然数；以及

将所述第k_i多边形单元的模糊隶属值作为属于所述第k_i多边形单元的每个栅格的模糊隶属值。

4.如权利要求1或2所述的滑坡预测方法，其中，

计算所述预定的分析区域的每个栅格的降雨量模糊隶属值包括：

针对所述预定的分析区域的降雨量数据层中的每个栅格，仅根据历史降雨量数据通过逻辑回归分析获得P值，并将该P值作为该栅格的所述降雨量模糊隶属值，所述P值表示降雨量对滑坡发生可能性值的影响。

5.如权利要求1或2所述的滑坡预测方法，还包括：

将每个栅格的滑坡发生可能性值进行显示。

6.一种滑坡预测装置，用于具有多个地理空间数据层的地理信息系统，该装置包括：

选取模块，所述选取模块被配置为从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层，将所述m个数据层作为第一～第m层，其中，所述m为大于等于2的自然数；

排序模块，所述排序模块被配置为针对所述第一～第m层中的第k层，按照所述第k层的每个栅格的属性数据值的大小进行排序；

等分模块，所述等分模块被配置为按照所述排序模块所排序的所述第k层的排序结果的顺序，以第k预定栅格数对所述第k层的所有栅格进行等分，形成第k多边形单元组；以及

多层隶属值计算模块，将第k多边形单元组的每个多边形单元的模糊隶属值作为该多边形单元中的每个栅格的模糊隶属值，其中，k为大于等于1且小于等于m的自然数，由此分别获得每个栅格的所述第一～第m层的模糊隶属值；

降雨量隶属值计算模块，所述降雨量隶属值计算模块被配置为计算所述预定的分析区域的每个栅格的降雨量模糊隶属值，其中，所述降雨量模糊隶属值是仅根据历史降雨量数据通过逻辑回归分析求出的；以及

预测模块，所述预测模块被配置为根据每个栅格的所述第一～第m层的模糊隶属值以及每个栅格的所述降雨量模糊隶属值，利用模糊代数和模型，求出所述预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。