[发明专利]基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法有效

专利信息
申请号: 201710041340.2 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN107094069B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 蒋体钢;王红刚 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L1/24 分类号: H04L1/24;H04W74/08
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 二进制 指数 退避 认知 无线电 智能 电网 监控 数据压缩 接入 算法
【说明书】:

本发明提供一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据(Electronic Data,本文称E数据)压缩接入算法,包括如下步骤:S1:监控数据包每te秒产生(te为随机变量),并按照后文的索引方式进行编号;S2:如果其编号符合后文的算法要求,则准备接纳入buffer,否则直接忽略;S3:如果buffer没满则直接放入buffer,如果buffer已满,则先压缩buffer,腾出空间,放入新的数据包;S4:启动发送过程,准备发送新的buffer;以及,S5:如果发送成功,则buffer清空,以后数据包的编号从0开始,如果由于缺乏信道发送失败,则buffer不变,数据包当前递增的序号不变,等待新的数据包到达后重新从S1开始。

技术领域

本发明具体涉及一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法。

背景技术

智能电网电子设备的监控可以增加其输出的可预测性,报告故障设备,延长使用寿命。一般而言,智能电网的监控数据传输应该得到保证且具备一定的实时通信要求。而由于无线频谱的稀缺和昂贵,因此智能电网采用认知无线电通信技术以使用未使用的空闲频谱来传输智能电网数据的技术,是目前的一个热点。但认知无线电由于信道的不可靠性,监控数据的通信传输得不到保障,因此如何在利用认知无线电通信的同时,提高监控数据的传输成功率,且尽量在允许数据丢失的情况下尽可能传输可反映监控变化趋势的部分数据,是非常重要的,本专利从这二者出发提出了一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据的压缩接入算法,该基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法可以很好地解决上述问题。

为达到上述要求,本发明采取的技术方案是:提供一种基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法,该基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法包括如下步骤:S1:监控数据包以随机变量te为时间间隔产生数据包,并按照后文的索引方式进行编号;S2:如果其编号符合后文的算法要求,则准备接纳入buffer,否则直接忽略;S3:如果buffer没满则直接放入buffer,如果buffer已满,则先压缩buffer,腾出空间,放入新的数据包;S4:启动发送过程,准备发送新的buffer;以及,S5:如果发送成功,则buffer清空,以后数据包的编号从0开始,如果由于缺乏信道发送失败,则buffer不变,数据包当前递增的序号不变,等待新的数据包到达后重新从S1开始。

该基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法具有的优点如下:该基于二进制指数退避的认知无线电智能电网监控数据压缩接入算法可以很好地解决现有的工作对智能电网监测数据传输对延迟非敏感性数据缺乏考虑,缺乏缓冲分析,缺乏重发机制分析,缺乏对监控数据中可以体现电网变化趋势的特征数据的分析,摘取和传输协议研究等问题。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,以下结合具体实施例,对本申请作进一步地详细说明。

在以下描述中,对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”、“示例”等等的引用表明如此描述的实施例或示例可以包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度,但并非每个实施例或示例都必然包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度。另外,重复使用短语“根据本申请的一个实施例”虽然有可能是指代相同实施例,但并非必然指代相同的实施例。

为简单起见,以下描述中省略了本领域技术人员公知的某些技术特征。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710041340.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top