[发明专利]一种数据分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置，方法包括：采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据，其中，目标渠道为用于发布所述目标平台的渠道；判断当前在线人数相对于历史在线人数的人数变化程度值是否达到预设值；若为是，对用户数据、内容数据和渠道数据进行分析，确定用户数据、内容数据和渠道数据中属于各个预设分析项目的数据；根据所确定的属于各个预设分析项目的数据、预设的平台在线人数变化原因数据集合与分析项目数据集合之间的对应关系，确定目标平台在线人数变化的原因数据集合。利用本发明实施例，确定了平台在线人数变化的原因。

技术领域

本发明涉及运维技术领域，特别涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

在当今信息时代，各种互联网应用层出不穷，人们的娱乐生活方式也开始变得越来越丰富，例如，人们可以使用手机或电脑在游戏平台上进行游戏娱乐，在直播平台上观看直播并进行互动，等等。

随着互联网技术的发展，在运维自动化领域中，以游戏平台为例，现有的数据分析方法仅仅是利用游戏用户的相关数据，分析得出游戏在线人数数据，但并没有深入研究游戏平台在线人数发生变化时的原因所在，导致无法为游戏运维提供进一步的参考，游戏运营商也无法为用户提供更好的服务和游戏体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据分析方法及装置，以确定平台在线人数变化的原因，对运维提供参考。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种数据分析方法，方法包括：

采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据，其中，所述目标渠道为：用于发布所述目标平台的渠道；

判断当前在线人数相对于历史在线人数的人数变化程度值是否达到预设值；

若为是，对所述用户数据、内容数据和渠道数据进行分析，确定所述用户数据、内容数据和渠道数据中属于各个预设分析项目的数据；

根据所确定的属于各个预设分析项目的数据、预设的平台在线人数变化原因数据集合与分析项目数据集合之间的对应关系，确定所述目标平台在线人数变化的原因数据集合。

较佳的，所述采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据，包括：

利用水槽技术，采集用户在目标平台进行操作时产生的用户数据以及被操作内容对应的内容数据，并采集用户在目标渠道上针对所述目标平台的操作产生的渠道数据。

较佳的，所述方法还包括：

采集包含目标平台对应的多媒体信息的非结构化数据；

所述对所述用户数据、内容数据和渠道数据进行分析，确定所述用户数据、内容数据和渠道数据中属于各个预设分析项目的数据，包括：

对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行分析，确定所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据中属于各个预设分析项目的数据。

较佳的，所述对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行分析，包括：

利用Hadoop分布式模式，对所述用户数据、内容数据、渠道数据和非结构化数据进行过滤，并将过滤得到的完整且不重复的数据存储到预先建立的关系数据库中，对所述关系数据库中的数据进行分析。

较佳的，所述对所述关系数据库中的数据进行分析，包括：