[发明专利]基于无线射频能量传输的WLAN协议设计与分析方法有效
申请号: | 201710024165.6 | 申请日: | 2017-01-13 |
公开(公告)号: | CN106713346B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 胡杰;赵毅哲;于秦;杨鲲 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04B5/00 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 无线 射频 能量 传输 wlan 协议 设计 分析 方法 | ||
1.基于无线射频能量传输的WLAN协议设计与分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建WLAN模型场景,引入无线射频能量传输技术,基于传统的CSMA/CA设计新型MAC层协议;确定WLAN场景模型中有一个中心接入点AP,有N个用户节点STA,AP与所有STA均相互可见;其中,AP的能量由电网供应,而STA的能量则全部来自于对无线射频信号的能量采集;同时假设这N个用户与AP在同一个信道上进行传输,AP与所有用户竞争同一个信道;AP与STA发送信号的方式均为广播方式,如果AP向其中一个STA发送相应的数据信息,那么其他STA也会收到相应的信号,但是并不进行数据解调,而是进行相应的能量采集,收集到的能量存储在电池中;STA的能量全部来自于AP发送信号的无线能量采集;
所述步骤S1包括以下分步骤:
S11、确定WLAN场景与模型;
S12、确定新型MAC层协议;所述分步骤S12包括以下子分步骤:
S121、初始化场景,AP与所有STA拥有相同的优先级来竞争同一个信道,因此将AP与所有STA均视为网络中的节点;在退避窗口范围内随机初始化所有节点的退避计数器;
S122、若在当前时隙网络中没有任何事件发生,即没有RTS、CTS、数据包或ACK帧的发送与接收,则所有节点经过单位退避计数时间后将自身退避计数器减1;
S123、若某个节点的退避计数器减为0,并且自身能量值足够,则退避暂停,准备尝试发送数据,即广播一RTS帧,帧内包含所发送数据的目的节点的MAC地址;
S124、若某个节点接收到了目的MAC地址为自身的RTS帧,退避暂停,并且在同时满足下列两种情况时,向源节点广播CTS帧,否则退避继续;
(1)明确只接收到一个源节点的RTS帧;
(2)自身当前时隙并未发送RTS帧;
S125、若某节点在发送完RTS帧后,并未收到来自目的节点的CTS帧,则视为发生碰撞;将自身退避窗口大小翻倍,并且在新的退避窗口范围内随机生成一退避计数器进行退避;
S126、若某节点在发送完RTS帧后收到来自目的节点的CTS帧,则视为可成功进行数据包传输;数据传输成功后目的节点向源节点发送ACK确认帧,同时源节点的退避窗口大小还原为最小值,并且在退避窗口范围内随机生成一新的退避计数器进行退避;若源发送节点为AP,则对于其他非源非目的节点,退避暂停,并且在源节点发送数据时进行能量采集,直至收到目的节点的ACK确认帧后退避继续开始;若源发送节点为STA,则对于其他非源非目的节点,只退避暂停,直至收到目的节点的ACK确认帧后退避计数继续开始;
S2、根据设计的新型协议构建三维马尔科夫模型,确定各个离散状态并且分析相应的稳态概率;
S3、根据构建的马尔科夫模型分析新型协议的上下行吞吐量性能;
S4、根据构建的马尔科夫模型分析新型协议的上下行时延性能。
2.根据权利要求1所述的WLAN协议设计与分析方法,其特征在于,所述分步骤S11具体为:
确定WLAN场景模型中有一个中心接入点AP,有N个用户节点STA,AP与所有STA均相互可见;其中,AP的能量由电网供应,而STA的能量则全部来自于对无线射频信号的能量采集;同时假设这N个用户与AP在同一个信道上进行传输,AP与所有用户竞争同一个信道;AP与STA发送信号的方式均为广播方式,如果AP向其中一个STA发送相应的数据信息,那么其他STA也会收到相应的信号,但是并不进行数据解调,而是进行相应的能量采集,收集到的能量存储在电池中;STA的能量全部来自于AP发送信号的无线能量采集。
3.根据权利要求2所述的WLAN协议设计与分析方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:
S21、确定STA节点的马尔科夫模型,以及各个离散状态与相应的稳态概率;
S22、确定AP节点的马尔科夫模型,以及各个离散状态与相应的稳态概率;
S23、通过联合迭代的方式求出整个系统场景所有节点的稳态概率。
4.根据权利要求3所述的WLAN协议设计与分析方法,其特征在于,所述分步骤S21包括以下子分步骤:
S211、确定STA节点的三维马尔科夫模型的各个状态;
S212、构建二维马尔科夫链,确定马尔科夫状态转移概率。
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