[发明专利]一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及招聘应聘中的信息匹配领域，更具体的，涉及一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统。

背景技术

在招聘过程中，应聘者的毕业专业是一个重要的考量，相应地招聘岗位的专业类要求也是一个重要因素，二者可以帮助招聘人员筛选匹配的人才。大学毕业生的专业都是国家标准专业名(下文称专业名)，而招聘岗位里专业的写法人云亦云，没有统一标准，通常是专业类名(下文称专业类)，导致两者间难以对应。

目前，招聘方简历的筛选大部分都是通过HR凭经验来做对应，效率低下，且不同人的理解不同，导致不可复制。而且提专业需求方一旦将需求交给其他招聘人员或者猎头后，会导致需求信息变形，招聘到的职位人才与所需求的专业出现不匹配的问题，从而造成了人才的流失或人才的误用，给企业或应聘人员带来不必要的损失。现有的网络应聘招聘方式也存在向求职者推荐的职位信息与求职者简历中专业不符的问题，从而无法应聘到合适的职位。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中存在的技术问题，提供了一种专业类与专业名的匹配方法及系统，能够将招聘方招聘职位描述(JD)及求职者的简历(CV)中的两者间的专业信息匹配度量化为数字，辅助用户和职位的匹配，从而解决了职位的专业不匹配问题，降低了人才流失率及人才的误用率。

为实现上述目的，本发明提供了一种专业类与标准专业名的匹配方法，该方法包括如下步骤：

步骤1，从数据库中获取用人单位的招聘职位描述(JD)信息及求职者简历(CV)；

步骤2，从所述JD信息中抽取所需求的专业类名以及职位；

步骤3，从CV中提取用求职者教育经历中的专业及工作经历，这些专业是国家标准专业，工作经历是毕业后的第一份工作，提取出工作经历的职位；

步骤4，统计所述标准专业和专业类关于职位的词频-逆向文件频率(TF-IDF)，继而构建所述标准专业和专业类名关于职位的矩阵，分解该矩阵得到所述标准专业和专业类名两类向量，计算所述两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业与专业类名的映射关系。

更具体的，所述步骤1进一步包括：将获取的JD及CV按行业类别进行分类整理储存。

更具体的，所述步骤2进一步包括：

步骤2.1，根据预存的JD职位信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取职位名关键词；

步骤2.2，根据预存的JD专业类信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中提取专业类名关键词；

更具体的，所述步骤3进一步包括：

步骤3.1，根据预存的CV专业数据库对所述获取的CV进行分析处理，从中提取求职者教育经历中的专业，这些专业是国家标准专业；

步骤3.2，从CV中获取求职者的所述工作经历相关描述文本，将该描述文本进行分词处理，得到多个词语，并从词语中筛选出与职位有关的关键词，提取出工作经历的职位，所述工作经历是毕业后的第一份工作。

更具体的，所述步骤4中的所述计算两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业与所述专业类名的映射关系具体包括：

计算两类向量之间的余弦相似度，得到所述标准专业类与专业类名的映射关系。

根据本发明的另一方面，还提供了一种专业类与标准专业名的匹配系统，该系统包括：

采集模块，从数据库中获取用人单位的招聘职位描述(JD)信息及求职者简历(CV)；

第一抽取模块，从所述JD信息中抽取专业类名以及职位；

第二抽取模块，从CV中提取用户的教育经历中的专业及工作经历，这些专业是国家标准专业，提取出工作经历的职位。

匹配模块，统计标准专业和专业类关于职位的词频-逆向文件频率(TF-IDF)，继而构建所述标准专业和专业类名关于职位的矩阵，分解该矩阵得到所述标准专业和专业类名两类向量，计算两类向量之间的匹配度，得到所述标准专业类与专业类名的映射关系。

更具体的，所述采集模块进一步包括：分类储存模块，用于将获取的JD及CV进行按行业类别进行分类整理储存。

更具体的，所述第一抽取模块实现为：

根据预存的JD职位信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中抽取职位名关键词；

根据预存的JD专业类信息库对所述获取的JD信息进行分析处理，从中抽取专业类名关键词；

更具体的，所述第二抽取模块具体实现为：

根据预存的CV专业数据库对所述获取的CV进行分析处理，从中抽取求职者教育经历中的专业名，这些专业是国家标准专业名；