[发明专利]一种光伏发电预测系统的预测方法

说明书

本发明公开了一种光伏发电预测系统，包括定时启动预测模块，手动启动预测模块，预测统计运算模块，设备管理模块，天气检测模块，其中：定时启动预测模块与预测统计运算模块连接，其内部预设有启动时间，在到达启动时间后触发预测统计运算模块对设备，天气数据进行统计；天气检测模块通过检测接口连接国际气象站服务器，实时读取实时天气状况，将读取的数据传输到预测统计运算模块；设备管理模块连接光伏发电设备的服务器，获取光伏发电设备的编号，经纬度，放置角度及光伏材料类型数据，同时将数据传输到预测统计运算模块；所述预测统计运算模块将统计的天气数据，设备数据进行结合，利用数学模型运算获得预测发电量。

技术领域

本发明涉及光伏发电领域，尤其涉及一种光伏发电预测系统的预测方法。

背景技术

传统化石能源日趋减少，环境污染日剧加剧，恶劣气候状况频发已成为全球性课题，可再生清洁能源的开发和应用正逐步占据世界各国能源战略的制高点。太阳能以其取之不尽用之不竭，分布广泛，又安全又清洁等的特点，已经成为理想的新一代可再生能源。

光伏发电分为离网和并网两种形式，随着光伏并网技术的成熟与发展，太阳能光伏并网发电已成为主流趋势。由于大规模集中并网光伏发电系统容量的急速增加，光伏电站的日输出功率具有随机波动特点，在变化过程中还会出现由于天气突变造成短时间输出功率急剧变化的现象。因此，光伏电站接入电网，会给电网可靠性，稳定性带来诸多问题，而且给电网调度增加困难。并网光伏发电系统输出功率固有的间歇性和不可控等缺点是对电网的冲击成为制约并网光伏发电的重要元素。

太阳能光伏发电系统发电量受当地太阳辐射量、温度、太阳能电池板性能等方面因素的影响。其中太阳辐射强度的大小直接影响发电量的多少，辐射强度越大，发电量越大，功率越大。

太阳辐射受季节和地理等因素的影响，具有明显的不连续性和不确定性特点，有着显着的年度变化、季节变化和日变化周期，且大气的物理化学状况如云量、湿度、大气透明度也影响着太阳辐射的强弱。

我们急需要一套有效的光伏预测系统，还要对有效结果的数据分析，从而对光伏并网工作做有效依据。

发明内容

为克服现有技术的缺陷，本发明提供了一种光伏发电预测系统，实现对光伏组件发电量的准确快速的预测，其精度超过85％，完全符合电网对太阳能并网电站电力负荷输出的调度要求。

本发明揭示了一种光伏发电预测系统，包括定时启动预测模块，手动启动预测模块，预测统计运算模块，设备管理模块，天气检测模块，其中：

所述定时启动预测模块与预测统计运算模块连接，其内部预设有启动时间，在到达启动时间后触发预测统计运算模块对设备和天气数据进行统计；

所述天气检测模块通过检测接口连接国际气象站服务器，可以实时读取实时天气状况、实时云层数据、实时温湿度、实时气压及实时风压值，还可以读取历史天气数据，将读取的数据传输到预测统计运算模块进行预测，同时发送至数据库保存；

所述设备管理模块连接光伏发电设备的服务器，以获取光伏发电设备的编号、经纬度、放置角度及光伏材料类型数据，同时设备管理模块将数据传输到预测统计运算模块进行预测，同时发送至数据库保存；

所述手动启动预测模块与预测统计运算模块连接，以手动触发启动预测系统；

所述预测统计运算模块将统计的天气数据，设备数据进行结合，利用数学模型运算获得预测发电量，并将预测的发电量及发电功率值存储至数据库内。

一种光伏发电预测方法，其包括如下步骤：

a、在定时启动预测模块内预先设置预测启动时间值，所述定时启动预测模块每一小时触发一次，在时间值到达预设的启动时间时，启动预测程序，触发预测统计运算模块进行数据读取；