[发明专利]请求处理方法及装置、服务器

说明书

本方案实施例提供了一种请求处理方法及装置、服务器。一方面，本方案实施例通过响应于客户端的指定请求，采集指定集群的共有属性资源的资源信息和非共有属性资源的资源信息；根据采集到的资源信息，确定指定请求的响应信息，当服务器接收到客户端的请求时，服务器基于每个集群的所有属性资源来确定请求的响应信息，对于不是共有属性资源的其他资源也作为确定响应信息的因素，从而提高了服务器对于请求的处理的精确度，扩展了适用范围，并增强了适用性，解决了现有技术中服务器对于请求的处理精确度低，适用范围小，适用性差的问题。

【技术领域】

本方案涉及数据库技术领域，尤其涉及一种请求处理方法及装置、服务器。

【背景技术】

随着云计算的不断发展，云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)生产调度管理正逐步从单个集群，扩展到多集群(cluster)和多地区(region)。因为集群的建立时期、用途和虚拟化技术不同，集群之间硬件资源和软件资源的固有差异难以避免。

硬件差异：集群间存在计算、存储、网络各方面的物理属性差异。计算差异包括，集群实体机CPU主频、芯片架构不同。存储差异包括集群存储介质不同，存储数据的传输方式不同。网络差异包括网络接入方式不同，传输介质不同，网卡的处理能力的不同等等。

软件差异：集群中的云服务器自身存在不同的计算虚拟化技术、内存虚拟化技术，网络虚拟化技术和存储虚拟化技术等。不同的技术在性能，稳定性，易用性的表现不同，从而使得云服务器的性能存在差异。

此外，集群自身硬件资源随着生产、释放资源过程中，集群剩余可用资源不断动态变化，衡量集群的生产能力的因子数据也在动态变化。

在实现本方案过程中，方案人发现现有技术中至少存在如下问题：

当前，现有技术方案中，当服务器接收到客户端的请求时，服务器基于集群之间的共有属性资源(例如虚拟CPU(英文缩写为VCPU)资源，内存资源，公网IP资源等)来确定请求的响应信息，对于不是共有属性资源的其他资源，例如磁盘类型，网络带宽的资源等，不作为确定响应信息的因素。这导致了服务器对于请求的处理精确度低，适用范围小，适用性差。

例如，集群A的内存、虚拟CPU、公网IP、私网IP的数量如表1所示。

表1.集群A的资源情况示例表

根据现有技术方案，如果内存、虚拟CPU、公网IP任一资源的剩余资源小于资源阈值，集群就会被关闭，不能对外进行云服务器售卖。由表1可知，

集群A中则集群A公网IP的剩余资源为80个，小于资源阈值100，因此集群A被关闭，集群管理服务器不会调度集群A来生产云服务器。

假设生产请求的资源组合是5G内存、8个计算核心和2个私网IP，那么表1所示的集群A是完全能够生产由这种资源组合构成的云服务器的，因为虽然集群A中公网IP的剩余资源低于其资源阈值，但是生产的云服务器并不需要公网IP这种资源，然而集群A却因为公网IP的缺乏被关闭了，不能被调度进行云服务器的生产。

【发明内容】

有鉴于此，本方案实施例提供了一种请求处理方法及装置、服务器，用以解决现有技术中服务器对于请求的处理精确度低，适用范围小，适用性差的问题。

第一方面，本方案实施例提供一种请求处理方法，应用于管理至少一个集群系统的服务器，所述方法包括：

响应于客户端的指定请求，采集指定集群的共有属性资源的资源信息和非共有属性资源的资源信息；

根据采集到的资源信息，确定所述指定请求的响应信息。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，根据采集到的资源信息，确定所述指定请求的响应信息，包括：