[发明专利]一种基于心率变异率分析的检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201710018410.2 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN106923810A 公开(公告)日: 2017-07-07
发明(设计)人: 史佩绮 申请(专利权)人: 上海脉融健康科技有限公司
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024
代理公司: 上海骁象知识产权代理有限公司31315 代理人: 赵俊寅
地址: 201206 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 心率 变异 分析 检测 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及心率检测技术领域,特别是一种基于心率变异率分析的检测装置及方法。

背景技术

心率变异性(HRV)是心脏功能的已知特性,且是特定患者所经历的心率变化的测量。HRV一般被测量为连续心跳之间的时间。这个时间段也被称为“心跳间间期”,且这是用每秒心跳表达的瞬时心率的倒数。每个心跳显示为波,且这个系列中的每一个波具有共同被标记为“Q”、“R”、和“S”的点。点“R”是该波的最高峰和最为可视地可辨别的部分,且因此点“R”是开始测量HRV的最早的点。因此,心跳间间期可被标记为“RR间期”或“峰值间期”,其中“RR”是连续的R之间的间期。

患者心跳记录一般具有数以千计的心跳或波。为了从这个数据中提取HRV,波形被数字化并测量RR间期。然后,通过将RR间期数据绘制为非线性递归或Poincare曲线(其中每一个数据点是从一对连续RR间期中形成的)来以可视形式方便地表示HRV。通过向这些数据点应用数学算法,可进一步量化HRV。然而,已经被提出的一些算法是复杂的和/或无法产生临床应用中可靠的HRV值。

心脏被连接至自主神经系统,且RR间期的长度主要由来自这个系统的两个主要组件的输入所控制:交感神经系统和副交感神经系统。对于心脏的这后两个输入在一般进程中是在时间上是彼此独立的,且还可受到无关的外部因素的影响,诸如压力感受反射、温度调节、激素类、醒睡周期、进食、和压力之类。因此,对于健康的个人,一定程度上的心率变异性是可预期的,且是良好地工作的自主神经系统的反映。类似地,低于或以其他方式不同于正常的心率变异性经常是不正常工作的自主神经系统的指示。

因此利用上述HRV值的测量和分析,可以有效地反映人体的健康状况,因此亟需设计一种简单可靠的测量方法和装置。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题,本发明的目的在于提供一种基于心率变异率分析的检测装置及方法。

本发明提供了一种基于心率变异率分析的检测方法,包括以下步骤:

步骤a,收集待测者在连续7天内同一时间段的心跳数据;

步骤b,根据步骤a测得的心跳数据建立个人常模数据;

步骤c,根据步骤b所得的常模数据建立训练计划;

步骤d,记录训练时的心跳数据;

步骤e,对比步骤d所得的心跳数据与常模数据,得到反馈数据;

步骤f,输出步骤e中所得的反馈数据。

优选地,所述步骤a中的心跳收集方法具体为:

a1,每隔一定时间拍摄一副待测者手指上位于动脉附近的皮肤图片,连续拍摄5分钟;

a2,对上述图片进行预处理;

a3,计算经预处理后的照片上特定区域的红色成份值,并计算平均值,然后计算出脉率。

优选地,所述步骤a2的预处理方法具体为:

a21,对图片进行降噪处理;

a22,对降噪后的图片进行均衡处理;

a23,截取特定区域的图像;

a24,对上述特定区域的图像进行增强处理。

优选地,所述个人常模数据具体包括,

平均心率,其计算式为,

最大心率;

总体标准差,其计算式为,

差值均方的平方根,其计算式为,

TP值和LF/HF值。

优选地,所述步骤a1中,每隔0.2-1S拍摄一副待测者手指上位于动脉附近的皮肤图片,连续拍摄5分钟。

本发明还提供了一种基于心率变异率分析的检测装置,包括心率收集模块,用于收集待测者的心率数据;

计算模块,用于接收心率收集模块传输来的数据,并计算出个人常模数据;

计划建立模块,用于接收计算模块传输来的数据,并建立训练计划;

记录模块,用于记录使用者训练时的生理数据;

比较模块,用于将记录模块中收集到的数据与计算模块算得的个人常模数据进行比较,并得出反馈数据;

输出模块,用于将反馈数据输出。

优选地,所述心率收集模块设有摄像头,用于拍摄待测者手指上位于动脉附近的皮肤图片;

图像预处理部分,用于对摄像头拍摄到的图片进行预处理;

图形计算部分,用于处理预处理后的图片,并得出心率数据。

优选地,所述图像预处理部分设有降噪器,用于对图片进行降噪处理;

均衡器,用于对降噪后的图片进行均衡处理;

截取器,截取特定区域的图像;

增强器,用于对对上述特定区域的图像进行增强处理。

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