[发明专利]一种人体睡眠信号检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种人体睡眠信号检测方法。

背景技术

睡眠是生物中普遍存在的自然休息状态，人类的睡眠时间占了人生的三分之一，如此睡眠质量的好坏是生活质量一半的基础。普遍认为睡眠能帮助恢复体力和脑力，并能舒缓压力，增强记忆力，从而保持身体健康，且众多研究表明睡眠质量的好坏直接反应人身体的健康状况。现为更好的监测人体健康状况，对人体睡眠的监测越来越普遍。

目前，睡眠监护设备主要根据呼吸、心跳、体动信号来分析睡眠指标。现有呼吸频率、心率的检测方法基本都是基于接触式设备，对特征明显的信号进行采样处理可以获得监测数据，这些方法对信号波形、幅值、信噪比要求较高。在监测的过程中，须到专业医疗场所，需要专业技术人员进行监控，且需要在被监测对象身上设置多个监测电极，进行接触式监测，监测时候所处的环境以及监测过程中电极的接触干扰，不能客观自然的反应被监测对象的睡眠状态，导致监测的结果不准确。而非接触式检测设备如压电薄膜、射频传感器等，其波形多变、幅度波动范围大，信噪比较低，使用现有算法往往难以获得准确数据。

发明内容

本发明提供的人体睡眠信号检测方法，以便于实现人体睡眠信号的采集，以及提高信号采集的准确率。

本发明提供了一种人体睡眠信号检测方法，所述方法包括：

对压电薄膜传感器的输出信号进行连续周期采样，并将采样数据转换为波形数据；

采用数字滤波器将所述波形数据分为两个频段波形数据，其分别为0.1-0.5Hz频段和1-15Hz频段；

分别求取所述两个频段波形数据的周期；

计算得到所述两个频段波形数据的频率。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述对压电薄膜传感器的输出信号进行连续周期采样，获得波形数据，具体包括：

判断采样周期是否完成；

若否，则继续采样；或者，

若是，则执行后续步骤。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述分别求取所述两个频段波形数据的周期前，所述方法还包括：

分别对两个频段波形数据进行信号增益处理。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述分别求取所述两个频段波形数据的周期前，所述方法还包括：

分别计算所述两个频段波形数据的幅值；

当所述频段波形数据的幅值在360-1000mV时，执行后续步骤；

当所述频段波形数据的幅值不在360-1000mV时，调整信号增益，重新进行所述述频段波形数据的增益处理。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述分别求取所述两个频段波形数据的周期，包括：

分别扫描获得所述频段波形数据的波峰点，计算各相邻波峰点的时间间隔，记作各频段波形数据对应的周期，统计计算各频段波形数据的周期。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述计算得到所述两个频段波形数据的频率前，所述方法还包括：

计算所述各频段波形数据周期的周期变异率；

当周期变异率小于15％时，执行后续步骤。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述信号增益范围为1-512倍。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述分别扫描所述频段波形数据的波峰点，包括：

分别以0.5S为周期扫描各频段波形数据的波峰点。

优选的，上述人体睡眠信号检测方法中，所述对压电薄膜传感器信号进行连续周期采样，具体为：

对所述压电薄膜传感器的输出信号以64Hz频率连续采样8S。

本发明实施例提供的人体睡眠信号检测方法，通过对压电薄膜传感器输出的信号周期采样，将采样数据转换为波形数据，对波形数据分频段并进行处理，求取各频段波形数据的周期，计算各频段数据的频率，获得相应的呼吸频率和心率，完成人体睡眠的检测。本发明实施例提供的人体睡眠信号检测方法，便于睡眠的检测，其中包括动态、模糊信号处理方法，解决了现有方法不能准确获得非接触式检测设置监测数据的难题，并提高睡眠检测数据的准确率。并且算法建议，对硬件配置要求低，有助于人体睡眠信号检测的进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的人体睡眠信号检测方法的流程示意图；