[发明专利]一种图像边缘增强方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像边缘增强方法及装置，该方法包括：根据图像中各像素点的滤波处理结果，确定各像素点的边缘值及边缘增强系数；根据各像素点的亮度值以及运动强度值，确定用于调节各像素点的边缘增强系数的增强调节系数；根据各像素点的边缘值、边缘增强系数以及增强调节系数，对各像素点的亮度值进行增强。本发明实施例提供的图像边缘增强方法，根据各像素点的滤波处理结果确定各像素点的边缘值及边缘增强系数，并且根据各像素点的亮度值以及运动强度值，确定增强调节系数，以调节边缘增强系数，从而在进行图像边缘增强时，考虑到了像素点的亮度值以及运动状态，因而得到的边缘增强后的图像效果更好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤指一种图像边缘增强方法及装置。

背景技术

边缘增强是采用一系列技术将图像转换成一种更适合于人或者机器进行分析和处理的过程。其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或者局部特征，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判别和识别效果，满足某些特殊分析的需求。边缘在图像中属于高频信息，平坦区属于低频信息；一幅图像中能量主要集中在低频区，而边缘属于高频；因此普遍的边缘增强便是采用这一原理，使用滤波器得到高频信息，然后叠加在原图上得到边缘增强的效果。

现有技术中存在多种图像边缘增强方法，例如，普通的边缘增强的方法是先对图像进行低通滤波，然后使用原始图像减去低通结果，得到高频信息，然后将高频信息叠加在原始图像上得到边缘增强的效果。这种边缘增强的做法不区分大小边缘，无差别的进行全局增强，会造成比较明显的勾边效应，并且为了保留细节，而带来噪声被增强的副作用；此外，还有的方法中引入一组阈值来判断高频信息中的大、中、小边缘或噪声，对于不同边缘根据需求进行不同强度的增强，该方法在增强的边缘区域和未增强的区域过渡生硬，稍欠自然。

现有技术中虽然存在多种图像处理方法，但对边缘增强都未能考虑的周全，大多不能正确的区分出大中小边缘，或者没有针对性的对于大中小边缘分别处理，或者对于噪声不能加以区分的进行了增强，导致图像在增强后噪声也被加强，即现有技术中的边缘边缘增强方法得到的图像效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像边缘增强方法及装置，用以解决现有技术中存在的边缘增强方法得到的图像效果不佳的问题。

本发明实施例提供了一种图像边缘增强方法，包括：

根据图像中各像素点的滤波处理结果，确定各所述像素点的边缘值及边缘增强系数；

根据各所述像素点的亮度值以及运动强度值，确定用于调节各所述像素点的边缘增强系数的增强调节系数；

根据各所述像素点的边缘值、所述边缘增强系数以及所述增强调节系数，对各所述像素点的亮度值进行增强。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述图像边缘增强方法中，所述根据图像中各像素点的滤波处理结果，确定各所述像素点的边缘值，包括：

根据各所述像素点的第一高通值，确定各所述像素点的边缘类型，其中所述第一高通值是对各所述像素点分别进行低通滤波处理后得到的；

根据各所述像素点的边缘类型以及所述滤波处理结果，确定各所述像素点的边缘值。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述图像边缘增强方法中，所述根据各所述像素点的第一高通值，确定各所述像素点的边缘类型，具体包括：

若该像素点的第一高通值大于第一阈值小于第二阈值，则该像素点的边缘类型为中小边缘；若该像素点的第一高通值大于第二阈值小于第三阈值，则该像素点的边缘类型为中大边缘；若该像素点的第一高通值大于第三阈值，则该像素点的边缘类型为强边缘。