[发明专利]一种电气设备局部放电检测数据收集云策略

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测数据的收集与管理，尤其是涉及一种电气设备局部放电检测数据收集云策略。

背景技术

如今电力系统正在朝着高电压、大容量的方向发展，对供电的可靠性要求也逐步的提高，电力系统中电气设备安全稳定运行是保证系统稳定运行的前提条件。加强对电力系统中设备状态监测可以及时发现设备潜在故障，及时排除故障，把故障的损失降到最低，因此设备局部放电检测成为保证系统供电可靠性的一项必要手段。

局部放电(简称局放)是绝缘介质中由于局部缺陷而造成的非贯穿性放电现象，高压电力设备在制造和运行过程中产生的局部缺陷(如气泡、裂缝、悬浮金属颗粒和电极毛刺等)会导致电气设备在一定运行状态下发生局部放电故障。局部放电是变压器、GIS、电缆等电气设备长期运行中绝缘裂化的一个重要征兆。如果设备局部放电故障一直未被发现和处理最终可能导致电气设备发生灾难性的故障。局部放电检测能有效的反映变压器内部的绝缘故障，尤其是对突发性故障的早期发现比介损测量和色谱分析以及气体分析等方法有效得多。

随着网络时代的深入和大数据应用领域的扩张，数据凭借它的隐藏价值成为一种信息资产，如果加以好好运用，庞大的数据量背后可以挖掘出巨大的价值，并将成为一项十分有潜力的资源。大数据思想由此诞生，并为海量设备局放检测数据的利用提供了新思路。收集海量数据是实现大数据的基石，而现阶段数据收集量受限于单机数据存储空间，数据管理管理混乱是大数据发展的绊脚石。

现如今，随着设备局放检测技术的推广普及，局放检测设备运用增长迅速，产生指数级增长的多态海量异构数据，监测数据有其特有的特点：1、采样数据种类多样，涉及不同类别、不同电压等级设备。2、数据离线分布在各站点采集装置中，如不加以整理和有效管理，数据存储混乱。

在长期调研变电站和设备制造企业中也发现一些技术缺陷，一方面，局放检测通过长时间应用，积累了大量的数据，在单机存储空间不够，存储速度慢的情况下，历史数据可能存在被强制舍弃的情况，被迫舍弃很多有价值的数据。另一方面，局放检测数据现阶段离线存储在检测系统，离线数据需要手动导入在线系统，导致数据管理混乱分散，丢失了很多有价值的数据。

发明内容

基于以上缺陷，本发明基于云存储和物联网标签技术提出了一种电气设备局部放电检测数据收集云策略，希望基于网络架构云平台实现检测数据的有效收集和管理，为下一步实现大数据分析和处理奠定基础。

一种电气设备局部放电检测数据收集云策略，其特征在于：所述云策略硬件包括：二维码识别器、数据采集装置、上位机电脑、服务器集群、带移动上网的手持移动终端设备；该云策略先后包括以下三个阶段：(一)数据标记阶段、(二)数据采集阶段、(三)数据存储和管理阶段；

所述的数据标记阶段包括以下步骤a、b、c：

a、扫描被测设备和测试装置的二维码；

b、通过二维码链接读取二维码信息；

c、将二维码信息做成数据标记；

所述的数据采集阶段包括以下步骤d、e、f、g：

d、采集单元采集信号；

e、判断是否是放电信号：若不是放电信号则舍弃该数据，返回步骤d；若为放电信号，执行步骤f；

f、将采集的放电信号进行处理后形成电压幅值、相位、时间戳数值输出；

g、采集设备终端显示PRPD和PRPS谱图，如有故障，显示故障诊断类型；

所述的数据存储和管理阶段包括以下步骤h、i、j、k：

h、将放电信号连接步骤a、b扫描的数据标记存储至本地磁盘；

i、放电信号通过3G、4G或WIFI传至云端服务器；

j、云端数据包拆分解析，分类存储；

k、云端数据复制备份。

更进一步的，所述的数据采集装置包括信号采集单元、信号调理单元、供电模块、相位同步模块、通信模块，信号采集单元的传感器置于被测设备周围，将采集的信号通过电缆传至采集箱，采集箱内连接采集卡和调理器，供电模块负责给采集卡、调理器供电，调理器输出检波数据，通过与上位机通信的通信模块与电脑相连，将检波信号输出至电脑的输入口。