[发明专利]数据的推送、确定方法及装置、计算机终端有效
申请号: | 201710002382.5 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN108269117B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 黄文聪 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 宋子良 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 推送 确定 方法 装置 计算机 终端 | ||
本申请公开了一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端。其中,该推荐方法包括:接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令,其中,所述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息;在所述选择指令的触发下,向所述终端用户对应的账户推送所述对象集合中的对象信息。
技术领域
本申请涉及电子商务领域,具体而言,涉及一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端。
背景技术
在电商平台上有海量的商品,如何给用户展示其感兴趣的商品,增加平台的消费金额,是电商平台营销的一个重要课题。对比于首页展示,广告位营销等方式,个性化推荐能够实现因人而异,是商品推送的一个重要手段。
目前,常见的商品推荐方法包括:基于用户相似性或商品相似性的协同过滤,以及基于用户或商品属性的基于内容的推荐。但是,这些都是基于大量的用户历史行为数据的前提下进行的。对于一个新的用户而言,由于用户行为数据量较小,通过传统的方法,很难推荐符合用户喜好的商品,数据匹配精度降低。另一方面,商品的推荐的一个衡量指标是其新颖性,如果仅是基于用户的历史行为数据进行推荐,很难为用户推荐新的产品,降低了用户的体验度,同样,导致数据匹配精度降低。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端,以至少解决相关技术中数据推送方案中存在的数据匹配精度降低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种数据的推送方法,包括:接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令,其中,所述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象;在所述选择指令的触发下,向所述终端用户推荐所述对象集合中的对象。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种待推送数据的确定方法,包括:获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征;依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户;以及将与多个所述预定类型的账户同时关联的购买对象,作为向终端用户推送的对象存储至所述指定类型的对象集合中。
根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种数据的推送装置,包括:接收模块,用于接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令,其中,所述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象;推送模块,用于在所述选择指令的触发下,向所述终端用户推荐所述对象集合中的对象。
根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种待推送数据的确定装置,包括:获取模块,用于获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征;确定模块,用于依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户;以及存储模块,用于将与多个所述预定类型的账户同时关联的购买对象,作为向终端用户推送的对象存储至所述指定类型的对象集合中。
在本申请实施例中,采用将同时与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息作为向终端用户推送的对象的方式,由于是基于与账户关联的对象,因此,可以减少处理的数据量,并且,由于是基于具有特定对象标记的账户的购买行为确定推送对象,从而提高了商品推荐的数据匹配准确度以及可以及时地向终端用户推荐新产品,进而解决了相关技术中数据推送方案中存在的数据匹配精度降低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的二部图示意图;
图2是根据本申请实施例1的一种数据的推送方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种可选的达人标签的标记原理示意图;
图4是根据本申请实施例的一种可选的基于达人确定优质商品的原理示意图;
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