[发明专利]一种变电站暂态网络报文存储方法及装置在审
申请号: | 201710002340.1 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106789319A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 王兆庆;窦中山;金华蓉;戚振伟;陈玉涛;周晓娟;李燕;卜银娜;孙航飞;王兴安;蒋怀贞;高建琨;张玉垒;李义清;李长耿 | 申请(专利权)人: | 许昌许继软件技术有限公司;许继电气股份有限公司;许继集团有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司41119 | 代理人: | 陈浩 |
地址: | 461000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变电站 网络 报文 存储 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于电力工程技术领域,具体涉及一种变电站暂态网络报文存储方法及装置。
背景技术
随着智能变电站的快速发展,如何存储变电站中各设备间的通信数据,为变电站网络离线数据分析提供依据,成为通信数据分析的核心问题。目前使用的是连续报文存储,即无论网络报文是否出现异常都进行报文文件存储,这将导致文件存储数量过多,占用存储空间过大;而且,在对通讯网络进行离线报文分析时,可查询性不强。
例如,若连续报文存储采用每十分钟存储一个网络报文文件,在变电站运行过程中,不断产生大量无效的网络报文文件,占用存储空间过大;由于网络报文文件数量庞大,导致当变电站发生网络异常事件时,定位查找对应事件的报文文件很不方便,可查询性不强,不能有效定位发生异常事件的报文文件,不能满足变电站电力系统网络数据存储与离线分析的需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种变电站暂态网络报文存储方法及装置,以解决智能变电站连续报文存储对离线报文异常分析可查询性不强的问题。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案是:
本发明提供一种变电站暂态网络报文存储方法,包括如下方法方案:
方法方案一,包括如下步骤:
1)采集变电站网络报文数据;
2)解析网络报文数据,判断是否出现一种或一种以上的网络报文异常事件:若出现一种或一种以上的网络报文异常事件,则判定网络报文数据为异常报文数据,并将异常报文数据进行存储。
方法方案二,在方法方案一的基础上,所述网络报文数据包括SV报文和GOOSE报文;所述网络报文异常事件包括SV报文异常事件和GOOSE报文异常事件。
方法方案三,在方法方案一的基础上,判断为异常报文数据时,还包括将对应的异常报文消息发送至消息总线的步骤。
方法方案四,在方法方案二的基础上,所述SV报文异常事件包括SV帧格式错误、序号不连续、非法节点、同步标志变化、通道品质变化、SV抖动、SCD配置不一致、双AD不一致、额定延时越限、报文超时、数据畸变和SV失步。
方法方案五,在方法方案二的基础上,所述GOOSE报文异常事件包括GOOSE帧格式错误、非法节点、变位、重启、序号不连续、事件号不连续、与SCD配置不一致、报文超时、假变位、检修、报文需要配置和发送间隔异常。
方法方案六,在方法方案一的基础上,通过将当前网络报文异常事件与对应的网络报文异常事件定值作比较,以判断是否出现异常报文数据。
方法方案七,在方法方案一的基础上,所述存储的异常报文数据包括A段数据和B段数据;所述A段数据为网络报文异常事件前的报文采样数据,B段数据为异常报文数据,B段开始时刻即为第一次异常发生时刻。
方法方案八,在方法方案一的基础上,还包括判断是否正在进行异常报文数据存储的步骤:若正在进行异常报文数据存储,则不响应报文异常事件。
方法方案九,在方法方案一的基础上,还包括将存储的异常报文数据进行压缩的步骤。
本发明还提供一种变电站暂态网络报文存储装置,包括如下模块:
用于采集变电站网络报文数据的模块;
用于解析网络报文数据,判断是否出现一种或一种以上的网络报文异常事件:若出现一种或一种以上的网络报文异常事件,则判定网络报文数据为异常报文数据,并将异常报文数据进行存储的模块。
本发明的有益效果是:
本发明将采集到的网络报文数据进行分析,判断是否出现一种或一种以上的网络报文异常事件:若出现一种或一种以上的网络报文异常事件,则判定网络报文数据为异常报文数据,并将异常报文数据进行存储。本发明由报文异常事件来驱动文件存储,大大降低了报文文件的存储数量和磁盘存储空间,方便运维人员快速、有效地定位发生异常的报文文件,适用于变电站内自动化通信网络数据存储与离线报文分析的需求。
附图说明
图1是本发明的变电站暂态网络报文存储方法示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的具体实施方式进行进一步地详细说明。
本发明的变电站暂态网络报文存储方法实施例:
首先,采集变电站网络报文数据。
然后,对采集到的网络报文数据进行解析,将当前网络报文异常事件与对应的网络报文异常事件定值作比较,判断是否出现一种或一种以上的网络报文异常事件:若出现一种或一种以上的网络报文异常事件,则判定网络报文数据为异常报文数据。
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