[发明专利]一种消息推送方法、服务器及消息推送系统有效
申请号: | 201710001401.2 | 申请日: | 2017-01-03 |
公开(公告)号: | CN106850762B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 孙子荀 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消息 推送 方法 服务器 系统 | ||
1.一种消息推送方法,应用于服务器,其特征在于,所述消息推送方法包括:
接收用户终端发送的消息获取请求,所述消息获取请求包括用户的身份标识及推送指令;
从所述推送指令识别出用户的意图,用户的意图包括泛读、类读、精读;以及根据所述用户的意图、筛选规则和以下至少之一:信息数据库中的信息、信息数据库中属于所述推送指令中的类别词库中的词的类别的信息、信息数据库中信息的标签与所述推送指令中的标签词库中的词匹配的信息,生成待推送消息,并将所述待推送消息推送至与所述身份标识对应的用户终端。
2.如权利要求1所述的消息推送方法,其特征在于,所述消息推送方法还包括:
接收新信息,并将所述新信息存入信息数据库,以更新所述信息数据库;
根据新信息的内容获取新信息的标识,所述新信息的标识包括新信息的标签、新信息所属的大分类、新信息所属的子分类、新信息的入库时间中的至少一项。
3.如权利要求1或2所述的消息推送方法,其特征在于,从所述推送指令识别出用户的意图的步骤包括:
识别所述推送指令中的动词和名词;
在所述推送指令包括阅读类动词库中的词时,判断所述推送指令中的名词是否包括标签词库中的词;
若所述推送指令中的名词包括标签词库中的词,则识别用户的意图为精读;
若所述推送指令中的名词不包括标签词库中的词,则判断所述推送指令中的名词是否包括类别词库中的词;
若所述推送指令中的名词包括类别词库中的词,则识别用户的意图为类读;以及
若所述推送指令中的名词不包括类别词库中的词,则在所述推送指令中的名词包括泛读词库中的词时,识别用户的意图为泛读。
4.如权利要求3所述的消息推送方法,其特征在于,所述从所述推送指令识别出用户的意图的步骤还包括:
在所述推送指令不包括阅读类动词库中的词但包括标签词库中的词或类别词库中的词时,识别用户的意图为精读。
5.如权利要求1所述的消息推送方法,其特征在于,所述待推送消息包括内容消息,所述根据所述用户的意图、筛选规则和以下至少之一:信息数据库中的信息、信息数据库中属于所述推送指令中的类别词库中的词的类别的信息、信息数据库中信息的标签与所述推送指令中的标签词库中的词匹配的信息,生成待推送消息的步骤包括:
若所述用户的意图为泛读,则利用筛选规则对信息数据库中的信息进行筛选,以生成所述内容消息;
若所述用户的意图为类读,则选出信息数据库中属于所述推送指令中的类别词库中的词的类别的信息,并利用筛选规则进行筛选,以生成所述内容消息;以及/或
若所述用户的意图为精读,则选出信息数据库中信息的标签与所述推送指令中的标签词库中的词匹配的信息,并利用筛选规则进行筛选,以生成所述内容消息。
6.如权利要求1或5所述的消息推送方法,其特征在于,所述待推送消息包括指令推荐消息,所述根据所述用户的意图、筛选规则和以下至少之一:信息数据库中的信息、信息数据库中属于所述推送指令中的类别词库中的词的类别的信息、信息数据库中信息的标签与所述推送指令中的标签词库中的词匹配的信息,生成待推送消息的步骤包括:
根据用户属性数据和/或历史行为数据生成至少一个用户标签;
若所述用户的意图为泛读,则生成包括用户标签的指令推荐消息;
若所述用户的意图为类读,则筛选出与所述推送指令中的类别词库中的词同属一个大分类的用户标签,以生成指令推荐消息;以及/或
若所述用户的意图为精读,则筛选出与所述推送指令中的标签词库中的词同属一个子分类的用户标签,以生成指令推荐消息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710001401.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。