[发明专利]噪声检测方法和系统

权利要求书

1.一种噪声检测方法，其特征在于，包括：

获得音频信号；

将所述音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值；以及

基于所述相关值识别所述音频信号是否是候选噪声信号，

将所述音频信号与噪声模型的波进行比较以获得相关值包括：

将所述音频信号与所述噪声模型的所述波进行卷积，以获得所述相关值,

基于所述相关值识别所述音频信号是否是候选噪声信号包括：

获得所述相关值与所述音频信号的能量值的比；

将所述比与第一阈值进行比较；以及

如果所述比大于所述第一阈值，则将所述音频信号识别为候选噪声信号；否则，将所述音频信号识别为不是候选噪声信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声模型是高斯窗函数或Marr窗函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从多个插入噪声样本中提取所述高斯窗函数或所述Marr窗函数的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个插入噪声样本获得所述第一阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述音频信号被识别为候选噪声信号，则所述方法还包括：

获得所述候选噪声信号的指数放电指标；

将所述指数放电指标与第二阈值进行比较；以及

如果所述指数放电指标小于所述第二阈值，则将所述候选噪声信号识别为噪声信号；否则，将所述候选噪声信号识别为不是噪声信号。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获得所述候选噪声信号的指数放电指标包括：

计算所述候选噪声信号的导数以获得导数函数；

计算所述导数函数的绝对值的对数，以获得对数函数；以及

计算所述对数函数的导数，以获得所述候选噪声信号的所述指数放电指标。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过计算多个插入噪声样本的指数放电指标的平均值来获得所述第二阈值。

8.一种噪声检测系统，其特征在于，包括处理装置，所述处理装置被配置为：

获得音频信号；

将所述音频信号与噪声模型的波进行比较，以获得相关值；以及

基于所述相关值识别所述音频信号是否是候选噪声信号，

所述处理装置还被配置为：

将所述音频信号与所述噪声模型的所述波来进行卷积，以获得所述相关值；

获得所述相关值与所述音频信号的能量值的比；

将所述比与第一阈值进行比较；以及

如果所述比大于所述第一阈值，则将所述音频信号识别为候选噪声信号；否则，将所述音频信号识别为不是候选噪声信号。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述噪声模型是高斯窗函数或Marr窗函数。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，从多个插入噪声样本中提取所述高斯窗函数或所述Marr窗函数的参数。

11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，从多个插入噪声样本中提取所述第一阈值。

12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，如果所述音频信号被识别为候选噪声信号，则所述处理装置还被配置为：

获得所述候选噪声信号的指数放电指标；

将所述指数放电指标与第二阈值进行比较；以及

如果所述指数放电指标小于所述第二阈值，则将所述候选噪声信号识别为噪声信号；否则，将所述候选噪声信号识别为不是噪声信号。