[发明专利]针对头戴式显示设备的光场视点和像素剔除在审

专利信息
申请号: 201680081804.6 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN108604390A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 曼弗雷德·恩斯特;丹尼尔·埃里克森;哈里森·麦肯齐·沙普特 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06T15/20 分类号: G06T15/20;G06T19/00;H04N13/344;H04N13/117;H04N13/366
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 内插 视点 光场 子集 姿势 相机 头戴式显示设备 设备显示 图像数据 用户体验 像素 剔除 图像
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

识别头戴式显示器HMD设备[100]的姿势[106];

在所述HMD设备处基于所述姿势来识别光场[130]中的多个相机视点[112]的子集[107];

基于所述姿势和所述多个相机视点的所述子集来在所述HMD设备处内插所述光场的图像数据以生成内插视图[126];以及

基于所述内插视图来在所述HMD设备处显示图像[618]。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,识别所述多个相机视点的所述子集包括:

基于所述姿势来识别视锥体[103];以及

基于所述视锥体与所述多个相机视点的相机平面的交叉[350]来识别所述多个相机视点的所述子集。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,识别所述多个相机视点的所述子集进一步包括:

识别所述相机平面的多个单元格[240],所述多个单元格中的每个单元格与所述多个相机视点中的对应的一个相机视点相关联;

选择所述多个单元格的子集以包括具有至少部分地位于所述视锥体与所述相机平面的所述交叉的周界内的区域的单元格;以及

基于所述多个单元格的所选择的子集来识别所述多个相机视点的所述子集。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,选择所述多个单元格的所述子集包括:基于应用于所述视锥体与所述相机平面的所述交叉的保守光栅化过程来选择所述多个单元格的所述子集。

5.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

识别与所述多个相机视点的所述子集对应的多个图像;

针对所述多个图像中的每个图像并且基于所述姿势,识别所述图像的像素[551]以识别所述多个图像的像素子集;以及

其中,内插所述光场的所述图像数据包括:内插所述像素子集以生成所述内插视图。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,识别所述像素子集包括:

选择所述多个相机视点中的相机视点[245];

追踪通过与所选择的相机视点相邻的相机视点的多条光线[448、449];以及

基于所述多条光线来识别所述像素子集。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,识别所述像素子集包括:

基于所述多条光线与和所选择的相机视点对应的图像的图像平面[460]的交叉来识别多边形[552];

识别所述图像的多个单元格;以及

识别所述像素子集以包括所述多个单元格中其区域的至少一部分位于所述多边形的周界内的单元格。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,识别所述像素子集包括:

向所述多边形和所述多个单元格应用保守光栅化过程以识别其区域的至少一部分位于所述多边形的所述周界内的所述单元格。

9.一种方法,包括:

识别头戴式显示器HMD设备[100]的姿势[106];

在所述HMD设备处基于所述姿势来识别与表示待显示的场景的光场[130]相关联的多个图像[110];

针对所述多个图像中的每个图像,基于所述姿势来选择对应的像素以生成所述多个图像的像素子集[109];

基于所述姿势和所述像素子集来在所述HMD设备处内插所述光场的图像数据以生成内插视图[126];以及

基于所述内插视图来在所述HMD设备处显示图像[618]。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,生成所述像素子集包括:

选择所述光场中的相机视点[245];

追踪通过所述光场中与所选择的相机视点相邻的相机视点[442、443]的多条光线[448、449];以及

基于所述多条光线来识别所述像素子集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司,未经谷歌有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680081804.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top