[发明专利]用于众包算法开发的方法和系统

说明书

用于传感器数据分析的算法的开发的系统包括一个或多个可穿戴式传感器装置、智能设备和云计算平台。所述可穿戴式传感器装置中的传感器产生来自用户的传感器数据(例如，生理数据)，所述传感器数据可以被所述可穿戴式传感器装置中的软件算法处理或通过云计算被所连接的智能设备(例如，智能手机)处理，从而产生算法输出。原始传感器数据与诸如所述算法输出和传感器数据特征等其他信息一起可以发送到所述云计算平台以进行存储并且使开发者能够访问数据，以便修改所述软件算法。所述可穿戴式传感器装置可以被配置成根据所述软件算法的性能将更多或更少的数据发送到所述云计算平台。

相关申请的交叉引用

本申请要求包括于2015年9月22日提交的美国临时申请第62/221,664号在35U.S.C.§119(e)下的权益在内的法律规定的任何和全部权益，因此将该临时申请的全部内容以引用的方式并入本文中。

关于联邦资助研究的声明

不适用

缩微胶片附录的引用

不适用

技术领域

本发明涉及众包算法(crowd-sourced algorithm)和应用开发，并且更特别地，涉及用于使多个开发团队能够参与并竞争算法和软件应用的开发的方法和系统。另外，本发明可以包括通过提供固件模式切换以便于算法评估来支持开发的设备。

背景技术

软件开发是一项需要多人合作以基于算法和软件来开发计算机的复杂任务。有时，软件开发会被外包给软件开发商的外部团队。此外，众包软件开发是一种新兴的方法。利用这种方法，可以由诸如在线社区等一大群无关人士而非由员工和承包商来提供软件开发服务。此外，大部分开发都可以使用诸如云计算等共享分布式资源来进行管理。例如，参见以引用的方式并入本文中的Wei-Tek Tsai,Wenjun Wu,Michael N.Huhns,Cloud-BasedSoftware Crowdsourcing(基于云的软件众包),IEEE Internet Computing,vol.18,no.3,pp.78-83,May-June 2014,doi：10.1109/MIC.2014.46。

发明内容

基于软件应用的用于可穿戴式传感器的算法开发涉及分析由大量用户生成的大量数据。可以在具有定义明确的测试协议的受控条件下在监管设置中执行数据收集，以生成标记数据集。一旦收集到收据，算法开发者就可以开发对数据进行分析以提取与待解决问题相关的特征并根据输入数据产生正确的相关输出的算法(和软件应用)。数据收集和数据分析方法可以按照明确的计划顺序发生。这种传统方法需要大量的时间和资源用于进行(a)数据收集以及(b)算法开发和验证，这会限制各对象可以生成的数据量以及对象数量。结果，基于小样本量开发的算法在应用到大群体时往往表现不佳，并且改进这些算法可能花费很长时间并需要大量资源。

本发明涉及一种新颖的可穿戴式计算架构，其能够在无监管设置中从大量用户生成标记数据集并且能够实现算法开发过程，由此数据收集以及算法开发和改进能够同时发生并持续进行。

根据一些实施例，系统可以包括三种基本部件，1)一个或多个可穿戴式传感器和/或装置，2)一个或多个智能设备(例如，智能手机或其他支持蓝牙的设备或集线器或网关)，以及3)云计算平台。