[发明专利]用于在放射治疗期间使用质量指标进行靶追踪的系统和方法有效
申请号: | 201680038963.8 | 申请日: | 2016-06-29 |
公开(公告)号: | CN107708808B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 鲁珀特·布鲁克斯 | 申请(专利权)人: | 医科达有限公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10;G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈炜 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 放射 治疗 期间 使用 质量指标 进行 追踪 系统 方法 | ||
1.一种用于训练分类器的方法,所述分类器用于由对患者进行放射治疗的治疗期间由成像装置采集的多个图像确定靶定位的质量,所述方法包括:
确定指示多个图像中的靶的位置的定位结果,所述多个图像代表在放射治疗的治疗分次中采集的图像;
为各个定位结果确定质量指标;
从所述各个定位结果提取一个或更多特征;和
使用所述定位结果和所提取的一个或更多特征来训练所述分类器。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
从所述多个图像中选择图像子集以提供质量度量;和
通过调整所述定位结果来提供具有多种质量的样本。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述训练所述分类器包括:
使用监督机器学习技术来训练所述分类器,包括:
创建多个特征子集;
基于所述多个特征子集来确定主要特征;和
使用所述主要特征来训练所述分类器。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述主要特征包括以下至少一种:
相关性得分;
计算出的与所述靶的所述位置相距预定距离的相似性度量;
最低象限得分;或者
最高象限得分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述成像装置包括超声探头,并且所述多个图像包括超声图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述成像装置包括MRI装置,并且所述多个图像包括MR图像。
7.一种用于由对患者进行放射治疗的治疗期间由成像装置采集的多个图像确定靶定位的质量的方法,所述方法包括:
确定指示在对所述患者的所述放射治疗的治疗期间采集的所述多个图像中的靶的位置的定位结果;
使用分类器确定用于追踪所述靶的所述位置的定位结果的定位质量;和
向用户提供所述定位质量的指示或者基于所述定位质量采取与治疗相关的动作。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述定位质量的所述指示反映至少正常追踪、低置信度追踪和丢失追踪的确定。
9.根据权利要求7所述的方法,进一步包括:
从所述多个图像以及所述定位结果中提取一个或更多特征;和
基于所提取的一个或更多特征使用所述分类器确定所述定位质量。
10.根据权利要求7所述的方法,进一步包括:
基于所述定位结果和所述定位质量在所述放射治疗的治疗期间追踪所述靶的实时移动。
11.根据权利要求7所述的方法,其中所述治疗相关的动作包括当所述定位质量指示所述靶的丢失追踪时关闭放射束。
12.根据权利要求7所述的方法,进一步包括:
基于新的数据在临床环境中更新或再训练所述分类器。
13.一种用于训练分类器的系统,所述分类器用于由对患者进行放射治疗的治疗期间由成像装置采集的多个图像确定靶定位的质量,所述系统包括:
存储器,其用于存储计算机可执行指令;和
处理器,其通信地耦接到所述存储器,其中所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行操作,所述操作包括:
确定指示多个图像中的靶的位置的定位结果,所述多个图像代表在放射治疗的治疗分次中采集的图像;
为各个定位结果确定质量指标;
从各个定位结果中提取一个或更多特征;和
使用所述定位结果和所提取的一个或更多特征来训练所述分类器。
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