[发明专利]用于向计算设备的用户前摄性地提供推荐的系统和方法

说明书

本文所述的实施方案阐述了在用户激活他们的计算设备上的搜索应用程序时用于识别对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测并且在从用户接收搜索参数的输入之前用于对该预测进行呈现的技术。根据一些实施方案，该搜索应用程序可被配置为在每次搜索应用程序被激活时与应用程序预测引擎进行交互，并且查询应用程序预测引擎以用于对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测。继而，该应用程序预测引擎可分析与被安装在移动计算设备上的应用相关联的信息，以产生预测。使用该预测，该搜索应用程序可在搜索应用程序的用户界面内显示经预测的一个或多个应用程序以供用户选择。

技术领域

描述的实施例阐述了一种用于向计算设备的用户前摄性地提供推荐的的技术。

背景技术

近年来已表明移动计算设备(例如，智能电话和平板电脑)广受消费者欢迎。移动计算设备和传统计算设备(例如，台式计算机)之间的显著差别在于移动计算设备倾向于整天持续使用，以执行针对它们的用户高度个性化的各种功能。此类功能可包括激活和去激活用于使得用户能够例如发送和接收消息(例如，电子邮件、聊天等)、浏览网页、听音乐、拍照片等的应用程序。值得注意的是，用户与他们的移动计算设备的交互至少在某些方面可符合强大可靠的行为模式。例如，用户通常以可辨认的方式在一天的不同时间访问应用程序的不同的子集，这产生了提高用户的整体体验的可能性——尤其是在用户经历在他们的移动计算设备上搜索不易访问的(例如，在home屏幕上所显示的)应用程序的繁琐过程的情况下。

发明内容

本文所述的实施方案阐述了一种用于在用户激活他们的移动计算设备上的搜索应用程序时减少摩擦的技术。具体地，该技术涉及在从用户接收搜索参数的输入之前呈现对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测，这可降低用户不得不向搜索应用程序手动提供搜索参数的可能性或必要性。根据一些实施方案，在每次搜索应用程序被激活(例如，被显示在移动计算设备的用户界面内)的情况下，该搜索应用程序可被配置为与预测引擎(在本文被称为“应用程序预测引擎”)进行交互。更具体地，当搜索应用程序与应用程序预测引擎进行交互时，该搜索应用程序可发出对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测的请求。继而，该应用程序预测引擎可分析与被安装在移动计算设备上的应用相关联的信息，以产生预测。该搜索应用程序然后可在搜索应用程序的用户界面内显示经预测的一个或多个应用程序以供用户选择。

一个实施方案阐述了一种用于向移动计算设备的用户提供预测的方法。具体地，该方法由正在移动计算设备上执行的应用程序预测引擎来实现，并且包括下述步骤：(1)从正在移动计算设备上执行的搜索应用程序接收用于提供对被安装在移动计算设备上并且用户可能有兴趣激活的一个或多个应用程序的预测的请求，(2)识别被安装在移动计算设备上的应用程序的列表，(3)针对被包括在应用程序的列表中的每个应用程序：(i)通过对与所述应用程序对应的一个或多个数据信号执行一个或多个功能来生成所述应用程序的分数，并且(ii)使分数与应用程序相关联，(4)根据所生成的分数来对应用程序的列表进行筛选，以产生应用程序的经筛选的列表，(5)利用应用程序的经筛选的列表来填充预测，以及(6)向搜索应用程序提供预测。

另一个实施方案阐述了一种用于向移动计算设备的用户呈现预测的方法。具体地，该方法由正在移动计算设备上执行的搜索应用程序来实现，并且包括下述步骤：(1)检测对搜索应用程序的激活，(2)向应用程序预测引擎发出对被安装在移动计算设备上并且用户可能有兴趣激活的一个或多个应用程序的预测的请求，(3)从应用程序预测引擎接收预测，其中该预测包括一个或多个应用程序的列表，并且每个应用程序与相应分数相关联，以及(4)根据分数在搜索应用程序的用户界面内显示针对一个或多个应用程序中的至少一个应用程序的用户界面条目。