[发明专利]预装载阶段数据压缩

说明书

实施方式一般涉及预装载阶段数据压缩。在一些实施方式中，一种方法包括针对图像数据计算预测值，其中图像数据为预装载阶段数据。该方法还包括基于预测值来计算残余数据。该方法还包括对残余数据进行量化。该方法还包括对量化的残余数据进行熵编码。该方法还包括基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年6月11日提交的题目为“PRE-CHARGE PHASE DATACOMPRESSION”的美国专利申请14/736,597的优先权，为了所有目的在此将该申请通过引用并入本文，如同在本申请中完全阐述一样。

背景技术

图像传感器广泛应用于诸如数字照相机的设备以产生数字图像。在图像传感器中使用模数转换器(ADC)以将模拟信号转换为数字信号。更具体地，ADC将来自像素阵列的模拟像素信号转换为数字数据。压缩技术可以用于压缩表示图像的数字数据以及保持图像的质量。

发明内容

实施方式一般涉及预装载(pre-charge)阶段数据压缩。在一些实施方式中，一种装置包括一个或多个处理器，以及包括编码在一个或多个有形介质中的逻辑，该逻辑用于由该一个或多个处理器执行，并且当被执行时可操作以执行包括以下操作的操作：针对图像数据计算预测值，其中图像数据为预装载阶段数据；基于预测值来计算残余数据；对残余数据进行量化；对量化的残余数据进行熵编码；以及基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

在一些实施方式中，一种编码在一个或多个非暂态计算机可读介质中的软件，用于由一个或多个处理器执行。当被执行时，软件可操作以执行包括以下内容的操作：针对图像数据计算预测值，其中图像数据为预装载阶段数据；基于预测值来计算残余数据；对残余数据进行量化；对量化的残余数据进行熵编码；以及基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

在一些实施方式中，一种方法包括针对图像数据计算预测值，其中图像数据为预装载阶段数据。该方法还包括基于预测值来计算残余数据。该方法还包括对残余数据进行量化。该方法还包括对量化的残余数据进行熵编码。该方法还包括基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

对本文所公开的具体实施例的本质和优点的进一步理解可以通过参考本说明书的剩余部分以及附图来实现。

附图说明

图1示出了可以用于本文所描述的实施方式的示例区域模数转换器(ADC)的框图。

图2示出了根据一些实施方式的示出来自基于相关双采样(CDS)的操作的数据的示例图。

图3是根据一些实施方式的示例数据压缩器的框图。

图4示出了根据一些实施方式的用于压缩图像数据的方法的示例流程图。

图5示出了根据一些实施方式的示出预装载(P阶段)数据的分布的示例图。

图6示出了根据一些实施方式的示例比特流结构。

图7示出了可以用于本文所描述的实施方式的示例计算系统的框图。

具体实施方式

实施方式一般涉及预装载阶段数据压缩。如下面更详细地描述的，实施方式压缩预装载阶段(P阶段)数据，诸如区域模数(AD)传感器的预装载阶段(P阶段)数据。

在各种实施方式中，一种装置针对图像数据计算预测值，其中该图像数据为P阶段数据。如下面更详细地描述的，由于P阶段数据中存在的空间相关性的不足，所以该装置使用块平均预测值作为预测器，并且使用差分脉冲编码调制(DPCM)以对P阶段数据进行编码。