[发明专利]数据装载阶段数据压缩架构

说明书

实施方式一般涉及数据装载阶段数据压缩。在一个实施方式中，一种方法包括针对图像数据计算预测值，其中图像数据为数据装载阶段数据，并且其中预测值的计算是基于块间预测的。该方法还包括基于预测值来计算残余数据。该方法还包括对残余数据进行量化。该方法还包括对量化的残余数据进行熵编码。该方法还包括基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年6月11日提交的题目为“DATA-CHARGE PHASE DATACOMPRESSION ARCHITECTURE”的美国专利申请14/736,631的优先权，为了所有目的在此将该申请通过引用并入本文，如同在本申请中完全阐述一样。

背景技术

图像传感器广泛应用于诸如数字照相机的设备以产生数字图像。在图像传感器中使用模数转换器(ADC)以将模拟信号转换为数字信号。更具体地，ADC将来自像素阵列的模拟像素信号转换为数字数据。压缩技术可以用于压缩表示图像的数字数据以及保持图像的质量。

发明内容

实施方式一般涉及数据装载阶段数据压缩，以及涉及基于预先确定的输出区域模数(AD)编码或捕获顺序的由区域AD传感器捕获的图像像素数据的压缩。在一些实施方式中，一种装置包括一个或多个处理器，以及包括编码在一个或多个有形介质中的逻辑，该逻辑用于由该一个或多个处理器执行并且当被执行时可操作以执行包括以下操作的操作：针对图像数据计算预测值，其中图像数据为数据装载阶段数据，并且其中预测值的计算是基于块间预测的；基于预测值来计算残余数据；对残余数据进行量化；对量化的残余数据进行熵编码；以及基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。在一些实施方式中，一种编码在一个或多个非暂态计算机可读介质中的软件用于由一个或多个处理器执行。当被执行时，软件可操作以执行包括以下操作的操作：针对图像数据计算预测值，其中图像数据为数据装载阶段数据，并且其中预测值的计算是基于块间预测的；基于预测值来计算残余数据；对残余数据进行量化；对量化的残余数据进行熵编码；以及基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

在一些实施方式中，一种方法包括针对图像数据计算预测值，其中图像数据为数据装载阶段数据，并且其中预测值的计算是基于块间预测的。该方法还包括基于预测值来计算残余数据。该方法还包括对残余数据进行量化。该方法还包括对量化的残余数据进行熵编码。该方法还包括基于残余数据中的一个或多个以及熵编码之后一定数量的剩余比特预算来对逆量化的残余数据进行细化。

对本文所公开的具体实施例的本质和优点的进一步理解可以通过参考本说明书的剩余部分以及附图来实现。

附图说明

图1示出了可以用于本文所描述的实施方式的区域模数转换器(ADC)的框图。

图2示出了根据一些实施方式的示出来自基于相关双采样(CDS)的操作的数据的示例图。

图3是根据一些实施方式的示例数据压缩器的框图。

图4示出了根据一些实施方式的用于压缩图像数据的示例方法的流程图。

图5示出了根据一些实施方式的示例比特流结构。

图6A示出了根据一些实施方式的示例D阶段数据的框图。

图6B-图6E示出了根据一些实施方式的示例子样本编码块的框图。

图7A示出了根据一些实施方式的示例输入图片的框图。

图7B和图7C示出了根据一些实施方式的示例子图片的框图。

图8A示出了根据一些实施方式的示例输入图片的框图。

图8B和图8C示出了根据一些实施方式的示例子图片的框图。