[发明专利]数据库系统中的相关性表聚合

说明书

在一个实施例中，一种方法生成多个子相关性表，该多个子相关性表包括媒体节目之间的第一相关性值集合。每个表对针对多个特征中的单个特征的相关性值进行建模。接收包括媒体节目之间的第二相关性值集合的标记结果。该方法将子相关性表组合成包括媒体节目之间的针对多个特征的第三相关性值集合的单个相关性表。该组合基于用于标记结果的第二相关性值集合和被用来生成第三相关性值集合的子相关性表中的第一相关性值集合来为子相关性表中的每个子相关性表生成权重。使用来自单个相关性表的第三相关性值集合以及用户的特性来向用户提供推荐。

对相关申请的交叉引用

本公开要求于2015年2月11日提交的、标题为“Relevance Table Aggregationfor Generating Recommendations”的美国临时申请No.62/114,695的优先权，该美国临时申请的全部内容通过引用并入本文。

背景技术

公司提供用户可以浏览的视频库。通常，视频库非常大，并且用户能够快速和容易地找到视频是重要的。有时，用户确切地知道他/她想要看什么视频并且可以容易地找到该视频。一旦找到视频，用户就可以按需请求视频。然而，用户可能并不总是知道他/她想看什么视频。如果用户不得不搜索太长时间并且无法找到视频，那么用户可能停止使用该服务，这是不期望的。

发明内容

在一个实施例中，一种方法生成多个子相关性表，该多个子相关性表包括由视频交付服务提供的媒体节目之间的第一相关性值集合。每个表对针对多个特征中的单个特征的相关性值进行建模。包括媒体节目之间的第二相关性值集合的标记结果被接收，该标记结果基于用户输入。该方法将多个子相关性表组合成包括媒体节目之间的针对多个特征的第三相关性值集合的单个相关性表。该组合基于用于标记结果的第二相关性值集合和被用来生成第三相关性值集合的多个子相关性表中的第一相关性值集合来生成用于多个子相关性表中的每个子相关性表的权重。向使用视频交付服务的用户提供推荐，推荐是使用来自单个相关性表的第三相关性值集合以及用户的特性来生成的。

在一个实施例中，非暂态计算机可读存储介质包含指令，指令当被执行时控制计算机系统使其被配置为用于：生成多个子相关性表，该多个子相关性表包括由视频交付服务提供的媒体节目之间的第一相关性值集合，其中每个表对针对多个特征中的单个特征的相关性值进行建模；接收包括媒体节目之间的第二相关性值集合的标记结果，该标记结果基于用户输入；将多个子相关性表组合成包括媒体节目之间的针对多个特征的第三相关性值集合的单个相关性表，其中该组合基于用于标记结果的第二相关性值集合和被用来生成第三相关性值集合的多个子相关性表中的第一相关性值集合来生成用于多个子相关性表中的每个子相关性表的权重；以及向使用视频交付服务的用户提供推荐，该推荐是使用来自单个相关性表的第三相关性值集合以及用户的特性来生成的。

在一个实施例中，一种装置包括：一个或多个计算机处理器；和包括指令的非暂态计算机可读存储介质，指令当被执行时控制一个或多个计算机处理器使其被配置为用于：生成多个子相关性表，该多个子相关性表包括由视频交付服务提供的媒体节目之间的第一相关性值集合，其中每个表对针对多个特征中的单个特征的相关性值进行建模；接收包括媒体节目之间的第二相关性值集合的标记结果，该标记结果基于用户输入；将多个子相关性表组合成包括媒体节目之间的针对多个特征的第三相关性值集合的单个相关性表，其中该组合基于用于标记结果的第二相关性值集合和被用来生成第三相关性值集合的多个子相关性表中的第一相关性值集合来生成用于多个子相关性表中的每个子相关性表的权重；以及向使用视频交付服务的用户提供推荐，该推荐是使用来自单个相关性表的第三相关性值集合以及用户的特性来生成的。

以下详细描述和附图提供了对特定实施例的性质和优点的更好理解。

附图说明

图1描绘了根据一个实施例的用于向用户交付媒体节目以及向用户提供推荐的简化系统。

图2描绘了根据一个实施例的相关性表处理器108的较详细的示例。