[发明专利]使用自主车辆闭环优化无线网络

说明书

本文的实施例使用实时闭环系统来优化无线网络。系统包括由自组织网络(SON)控制来检索对应于无线网络的RF数据的无人设备。在一个实施例中，SON向无人设备提供穿过无线网络的覆盖区域的预定路径。当无人设备在该路径行进时，安装在无人设备上的RF扫描器收集RF数据。无人设备将该数据发送到SON，该SON处理RF数据以识别无线网络中的问题(例如，小区塔干扰)。SON产生用于纠正所识别的问题的一个或多个动作，并将这些动作发送到无线网络控制器。一旦无线网络控制器执行动作，SON就指示无人设备在路径的一部分上重新行进以确定问题是否已解决。

技术领域

本公开中呈现的实施例总体涉及优化无线网络，更具体地，涉及使用包括用于实时优化无线网络的无人设备的闭环系统。

背景技术

无线网络(例如，小区电话提供商、移动数据提供商等)的运营商通常依靠现场测试工程师收集可用于优化无线网络的RF数据。为了收集RF数据，现场测试工程师沿着预定的路径(例如在城市街道上的路线)行驶或携带测试设备，其测量沿着路径的不同位置处的RF数据。通常，测试设备包括收集由无线网络中的发送器(例如，小区塔)所发送的RF数据的RF扫描器。

在收集RF数据之后，网络工程师评估数据并标识无线网络中的问题，例如干扰或死点。网络工程师可以优化无线网络来纠正问题。例如，网络工程师可以提交改变无线网络中的一个小区塔的操作参数的请求。通常，由现场工程师测量的RF数据可能需要几天甚至几周才能使得无线网络得以更改。

附图说明

因此，可以通过对实施例(其中的一些实施例在附图中示出)的参考，来获得详细地理解本公开的上述特征的方式以及上文简要总结的本公开的具体说明。然而应当注意，附图仅示出了本公开的典型实施例，因此不应将附图视为限制本公开的范围，因为本公开可允许其它同等有效的实施例。

图1是根据本文所描述的一个实施例的用于优化无线网络的闭环系统的框图。

图2示出了根据本文所述的一个实施例的用于使用无人设备优化无线网络的闭环系统。

图3是根据本文所述的一个实施例的使用无人设备优化无线网络的流程图。

图4是根据本文所述的一个实施例的用于准备发射无人设备的流程图。

图5是根据本文所述的一个实施例的用于使用无人设备优化无线网络的流程图。

为了便于理解，在可能的情况下使用相同的附图标记来表示与图相同的相同元件。可以设想在一个实施例中公开的元件可以有利地用于其它实施例而无需特别说明。

具体实施方式

概述

在本公开中呈现的一个实施例是一种方法，包括：向无人设备(drone)发送路径，并且在自组织网络(SON)处接收由无人设备在行进(traverse)在该路径上时测量的RF数据。在基于所接收的RF数据确定无线网络中的问题时，方法包括发送改变无线网络的参数的动作。在发送改变参数的动作之后，方法包括通过SON指示无人设备测量路径上的与问题相对应的位置处的更新的RF数据。方法包括在SON处评估更新的RF数据以确定问题是否被解决。

在本公开中呈现的另一实施例是SON，包括：无人设备控制器，被配置为向无人设备发送路径；以及优化模块，被配置为接收由无人设备在行进该路径上时测量的RF数据，并且在基于所接收的RF数据确定无线网络中的问题时发送改变无线网络的参数的动作。优化模块被配置为通过无人设备控制器指示无人设备测量路径上的与问题相对应的位置处的更新的RF数据，并评估更新的RF数据以确定问题是否被解决。