[实用新型]一种应用于图像增强处理的电路

说明书

技术领域

本实用新型涉及图像处理技术、频率放大技术等领域，具体的说，是一种应用于图像增强处理的电路。

背景技术

图像增强技术，指增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。

图像增强可分成两大类：频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。后者空间域法中具有代表性的算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。

图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。在图像增强过程中，不分析图像降质的原因，处理后的图像不一定逼近原始图像。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算，基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是一种间接增强的算法。

基于空域的算法分为点运算算法和邻域去噪算法。点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。常用算法有均值滤波、中值滤波。锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。常用算法有梯度法、算子、高通滤波、掩模匹配法、统计差值法等。

实用新型内容

本实用新型的目的在于设计出一种应用于图像增强处理的电路，有效增强视频图像内的高频分量，从而增强图像信号的对对比度，在输入缓冲电路的前置输入中采用两级RC电路进行图像信号的信号输入，从而最大限度的将图像信号内的杂波信号滤除，为后级高频分量的放大提供有力保障。

本实用新型通过下述技术方案实现：一种应用于图像增强处理的电路，设置有输入带通电路、输入缓冲电路、放大电路及输出缓冲电路，所述输入带通电路连接输入缓冲电路，所述输入缓冲电路连接放大电路，所述放大电路连接输出缓冲电路；所述输入带通电路包括相互串联的第一级RC电路和第二级RC电路，且第二级RC电路与输入缓冲电路相连接。

进一步的为更好地实现本实用新型，采用两级RC电路的输入模式设计使得图像信号内的杂波信号能够最大化的被滤除，从而保障后级在进行高频分量放大处理时，尽可能的降低能量损耗，且放大处理后的视频信号不会存在影响图像对比度的杂波信号，特别采用下述设置结构：所述第一级RC电路包括电阻R1和电容C1，所述第二级RC电路包括电阻R2和电容C10，所述电容C1的第一端与电阻R1的第一端相连接，电阻R1的第二端与电阻R2的第二端相连接，电容C1的第二端与电容C10的第一端相连接，电容C10的第二端与电阻R2的第二端皆与输入缓冲电路相连接。

进一步的为更好地实现本实用新型，采用输入缓冲、放大及输出缓冲的三级处理模式设计能够避免前后级电路对本电路的处理质量构成影响，使得在进行高频分量放大时，能够尽可能的得到图像的良好对比度，特别采用下述设置结构：在所述输入缓冲电路内设置有三极管Q1、电阻R3、电阻R4、电阻R5及电容C2，所述电容C10的第二端分别与电阻R3的第二端、电阻R4的第一端及三极管Q1的基极相连接，电阻R3的第二端与三极管Q1的集电极相连接，三极管Q1的发射极分别与放大电路及电阻R5的第一端相连接，所电容C2与电阻R5相并联，电阻R4的第二端分别与电阻R5的第二端、电阻R2的第二端及放大电路相连接。