[实用新型]一种用于健康监测的智能手表有效
| 申请号: | 201620859658.2 | 申请日: | 2016-08-10 |
| 公开(公告)号: | CN206414270U | 公开(公告)日: | 2017-08-18 |
| 发明(设计)人: | 段纪番 | 申请(专利权)人: | 段纪番 |
| 主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471 | 代理人: | 付登云 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 健康 监测 智能 手表 | ||
技术领域
本实用新型涉及智能手表技术领域,具体涉及一种用于健康监测的智能手表。
背景技术
随着社会的快速进步,人们的工作强度愈来愈大;随着年龄的增长,人体机能的正常恶化以及受遗传因素、外界环境因素及其他因素的影响,导致很多人的身体处于疾病状态或亚健康状态,人体的心率及脉象(由压力脉搏传感器采集,原理同中医切脉相同,不同的是上述脉象信号由脉搏传感器负责采集)很大程度上反映人们的健康状态,对这些指标进行测量有利于预防严重疾病以及实时监测已患疾病的状态。
在医疗领域中,脉象是由动脉搏动的显现部位(深、浅)、速率(快、慢)、强度(有力、无力)、节律(整齐与否、有无歇止)和形态等方面组成的。脉象的产生与心脏的波动,血液的流通,血管的通利和各脏器的协调作用直接相关,脉象是中医辨证的一个重要依据,对分辨疾病的原因,推断疾病的变化,识别病情的真假,判断疾病的预后等,都具有重要的临床意义。心率是反映人体循环系统机能的重要参数,根据心率值可以判断一个人是否患有如早搏、心动过快等几种常见的心脏疾病,同时心率值又是衡量体力劳动强度和脑力劳动强度的重要指标。因此对心率进行测量,是诊断和防治心脏相关的心血管系统疾病前提和基础,在临床上具有重要的意义。
在疾病发生前期,人们往往未能及时发现而错过了最佳治疗时期。同时,患有慢性病或者重大疾病的患者通常不能实时了解自身健康状况,也无法知道日常生活习惯及环境因素对疾病产生的影响,因此不能主动管理自身健康。
实用新型内容
有鉴于此,本实用新型的目的在于克服现有技术的不足,提供一种能够主动管理自身健康的用于实时健康监测的智能手表。以便能够帮助用户在形成明显的疾病症状之前发现体征节律的异常并及时介入调整,避免错过疾病的最佳治疗期;对于已经患病的用户,能帮其主动了解自身每时每刻的健康状况以及日常生活习惯及其他因素对疾病产生的影响,从而能够帮助用户主动管理自身的健康。
为实现以上目的,本实用新型采用如下技术方案:一种用于健康监测的智能手表,包括表头部分以及固定在所述表头部分两侧的表带部分;
所述表头部分设置有主板、控制器、无线数据传输模块、心率传感器、震动马达、触摸屏和电池;所述电池用于向所述智能手表供电,所述控制器设置在所述主板上;所述无线数据传输模块、所述心率传感器、所述震动马达以及所述触摸屏分别与所述控制器电连接;
所述表带部分设置有压力脉搏传感器以及压力信号处理电路,所述压力脉搏传感器的探头抵压在人体手腕部位,所述压力脉搏传感器与所述压力信号处理电路电连接,所述压力信号处理电路与所述控制器电连接。
所述无线数据传输模块是GPRS模块、移动网络模块、蓝牙模块和Zigbee模块中的一种或两种以上的组合。
还包括智能终端和云平台数据服务器,当所述无线数据传输模块是蓝牙模块时,所述蓝牙模块与所述智能终端通信连接,所述智能终端与所述云平台数据服务器无线连接。
还包括云平台数据服务器,当所述无线数据传输模块是移动网络模块时,所述移动网络模块与所述云平台数据服务器通信连接。
还包括按键和充电模块,所述按键与所述控制器电连接,所述充电模块用于向所述智能手表供电。
所述压力脉搏传感器嵌设在所述表带部分中。
所述表带部分中的压力信号处理电路包括依次电连接的程控放大电路、基线调整电路、A/D转换电路和串行通信电路组成;所述压力脉搏传感器的探头监测到压力信号后,经过由所述程控放大电路、所述基线调整电路、所述A/D转换电路和所述串行通信电路组成的压力信号处理电路处理后转换为数字信号。
本实用新型采用以上技术方案,智能手表通过内嵌在表带部分内的压力传感器采集人体手腕部位的脉搏信号,将脉搏信号转换为数字信号;数字信号通过蓝牙模块连接智能终端,比如智能手机,再利用手机网络将数据传输到云平台数据服务器;或通过手表内置的移动网络模块直接将数字信号传输到云平台数据服务器;所述云平台数据服务器对接收到的数字信号进行处理,再将处理后的结果所对应的疾病监测结果传输到智能手机或智能手表端。用户可在智能手机或智能手表端查看监测结果,以及根据监测结果提供的个性化的、实时的健康监测及管理,以及基于用户生活习惯的健康分析指导。
一方面能够帮助用户在形成病症之前发现体征节律的异常并及时介入调整,避免疾病的形成。
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