[实用新型]一种基于脑电波和肌肉电控制的遥控飞机有效

专利信息
申请号: 201620046065.4 申请日: 2016-01-19
公开(公告)号: CN205340145U 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 曹卫锋;王智辉;李显涛;宋奇;朱彦洲;沙丽娅;石锦;尹想;王李康;李悦功 申请(专利权)人: 郑州轻工业学院
主分类号: A63H30/00 分类号: A63H30/00;A63H30/04;G08C17/02;G08C23/04;A61B5/0476;A61B5/0488
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 张绍琳;孙诗雨
地址: 450002*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脑电波 肌肉 控制 遥控 飞机
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及遥控玩具的技术领域,具体涉及一种基于脑电波和肌肉电控制的遥控飞机,主要用于多动症、抽动症等疾病的辅助康复治疗与玩具应用领域,可以使一些行动不便的孩子也能享受玩具飞机所带来的乐趣。

背景技术

生物存在电现象,对大脑来说,脑细胞就是大脑内一个个“微小的发电站”。神经的电活动,其频率变动范围在每秒1-30次之间,可划分为四个波段,即δ(1-3Hz)、θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(14-30Hz),而人的活动差异可以在四种脑波信号上反应出来。脑电技术的发展使脑电信号可以应用在多种领域,例如生物检测、医学康复、意念游戏、玩具等。

基于脑波设计的脑控飞机,可以在医学领域辅助治疗小儿多动、情绪失能等多种意念控制类病例,也可以增加玩具中的人机交互性。人们可以运用脑波的放松与专注情境,控制玩具飞机的飞行。现有技术中的红外遥控飞机不能随脑波信号和肌肉电信号的变化而变化。

实用新型内容

为了解决上述技术问题,本实用新型提供了一种基于脑电波和肌肉电控制的遥控飞机,增加了玩具的智能性,可以有效的配合医学康复治疗,提高用户的集中度与冥思度。

为了达到上述目的,本实用新型的技术方案是:一种基于脑电波和肌肉电控制的遥控飞机,包括生物电控制单元、红外发射单元、电源单元和数据处理单元,生物电控制单元、电源单元均与数据处理单元相连接,数据处理单元与红外发射单元相连接,红外发射单元和遥控飞机相连接;所述生物电控制单元包括脑电波耳机、脑波传感器、肌肉电传感器MYO、数据处理器模块、无线数据传输模块,脑电波耳机与脑波传感器相连接,脑波传感器、肌肉电传感器MYO与数据处理器模块相连接,数据处理器模块与无线数据传输模块相连接。

作为本实用新型优选的实施方式,所述红外发射单元包括红外发射模块和红外接收模块,红外发射模块与红外接收模块相连接。

作为本实用新型优选的实施方式,所述红外发射模块为红外发射器插头,红外发射器插头安装在数据处理单元中。

作为本实用新型优选的实施方式,所述数据处理单元为单片机、手机或电脑中的一种。

作为本实用新型优选的实施方式,所述脑电波耳机设置在用户的头上,脑波传感器模块用于接收脑电信号并将接收的脑电信号传输给数据处理器模块,肌肉电传感器MYO提取MYO位置信息并传输给数据处理器模块;所述数据处理器模块用于对脑波传感器模块和肌肉电传感器MYO的信号进行干扰滤波,数据处理器模块提取集中度和冥思度作为脑电信号特征,所述无线数据传输模块接收数据处理器模块处理后的脑电信号和肌肉电信号并将信号传输给数据处理单元进一步分析数据包。

作为本实用新型优选的实施方式,所述数据处理单元基于信号强弱的不同控制红外发射模块发射不同的红外控制信号。

作为本实用新型优选的实施方式,所述无线数据传输模块为蓝牙数据传输模块。

本实用新型基于TGAM脑电芯片的数据处理算法,以及MYO传感器数据处理算法,提取用户的集中度、冥思度和眨眼电信号作为遥控飞机的控制参量,采用红外控制的方式将控制参量发送至遥控飞机,对遥控飞机进行智能控制;同时也可采集MYO传感器的位置信号以及解析出的手势信号作为飞机控制信号。本实用新型增加了玩具的智能性,将生物电科技与传统玩具融合起来,让玩具因生物电的改变而发生变化;可以有效的配合进行小儿多动症,情绪失能、老人智力恢复等方面的医学康复治疗;开发了人类的潜在智力,提高集中度与冥思度;使残疾人也能操作遥控飞机。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

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