[发明专利]个性化对象推荐方法和装置有效
申请号: | 201611270533.7 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN108255893B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 洪超 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 韩建伟;张永明 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 个性化 对象 推荐 方法 装置 | ||
本发明公开了一种个性化对象推荐方法和装置。其中,该方法包括:获取对象选择列表,其中,对象选择列表包括:待选择的多个对象;根据多个对象的历史使用信息,对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序,其中,历史使用信息包括多个对象中每个对象的历史选择次数;根据对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序的排序结果更新对象选择列表。本发明解决了现有技术中用户在选择维度指标等对象时,使用手动拖动滚动条进行查找或者输入名称进行搜索时带来的效率低下的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域,具体而言,涉及一种个性化对象推荐方法和装置。
背景技术
现有技术中,针对产品或数据的查询维度和查询指标多种多样,针对维度的选择列表中可能会有上百上千个维度供选择,针对指标的选择列表也是同样的情况,用户在使用选择列表做多维度剖析或者多指标剖析的时候,需要拖动选择列表的滚动条来查看自己需要的维度或者指标,在可供选择的维度或者指标的数据特别多的情况下,用户可能需要拖动很久才能找到自己需要的维度或者指标,十分浪费时间,并且在拖动的过程中,有可能会漏看错过自己需要的维度或者指标,因而影响了查找效率,除了拖动选择列表滚动条的方式,现有技术中还提供了通过搜索框来输入需要的维度或者指标的方式,但是该方式需要用户能够准确记住全部或者部分维度名称或者指标名称,并且除了输入的过程,还有根据输入的内容进行搜索的过程,因此还是不能很快的得到用户需要的维度或指标。
针对上述现有技术中用户在选择维度指标等对象时,使用手动拖动滚动条进行查找或者输入名称进行搜索时带来的效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种个性化对象推荐方法和装置,以至少解决现有技术中用户在选择维度指标等对象时,使用手动拖动滚动条进行查找或者输入名称进行搜索时带来的效率低下的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种个性化对象推荐方法,包括:获取对象选择列表,其中,对象选择列表包括:待选择的多个对象;根据多个对象的历史使用信息,对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序,其中,历史使用信息包括多个对象中每个对象的历史选择次数;根据对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序的排序结果更新对象选择列表。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种个性化对象推荐装置,包括:获取模块,用于获取对象选择列表,其中,对象选择列表包括:待选择的多个对象;第一排序模块,用于根据多个对象的历史使用信息,对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序,其中,历史使用信息包括多个对象中每个对象的历史选择次数;第一更新模块,用于根据对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序的排序结果更新对象选择列表。
在本发明实施例中,采用分析用户选择习惯的方式,通过获取对象选择列表,其中,对象选择列表包括:待选择的多个对象;根据多个对象的历史使用信息,对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序,其中,历史使用信息包括多个对象中每个对象的历史选择次数;根据对多个对象中每个对象按照历史选择次数进行排序的排序结果更新对象选择列表,达到了将对象选择列表和用户对对象的历史使用信息相结合的目的,从而实现了将历史选择次数多的对象在对象选择列表中靠前排列以推荐给用户,方便用户直接选择的技术效果,进而解决了现有技术中用户在选择维度指标等对象时,使用手动拖动滚动条进行查找或者输入名称进行搜索时带来的效率低下的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例1的一种个性化对象推荐方法的流程图;
图2是根据本发明实施例2的一种个性化对象推荐装置的结构图;
图3是根据本发明实施例2的一种可选的个性化对象推荐装置的结构图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京国双科技有限公司,未经北京国双科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611270533.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。