[发明专利]一种基于视频相似度的视频推荐方法、系统及终端

说明书

本发明实施例公开了一种基于视频相似度的视频推荐方法、系统及终端。该方法包括：获取基本视频的第一标签集；将基本视频的第一标签集与视频库中每个待推荐视频的第二标签集取交集，得到推荐视频，推荐视频为包含第一标签集中至少一个标签的待推荐视频；计算各个推荐视频与基本视频的相似度，相似度为每个推荐视频中与基本视频相同标签的分数相加得到的值；比较各个推荐视频的相似度大小，将推荐视频按照相似度从大到小的顺序对推荐视频进行显示。本发明实施例通过加法的方式计算推荐视频中与基本视频有相同标签的和作为推荐视频相对于基本视频的相似度，所以克服了现有技术中视频相似度计算复杂的问题，使得给用户推荐视频时，速度更快。

技术领域

本发明涉及视频推荐技术领域，特别涉及一种基于视频相似度的推荐方法、系统及终端。

背景技术

现有技术中，主要通过分析用户的观看视频的行为来进行视频推荐，即收集大量用户的观看视频的行为，一种方法是分析出某个用户通常所看视频的种类，根据这个用户的历史观看行为，给用户推荐与历史观看视频相似的视频，另外一种是通过分析大量用户的行为，看哪些用户观看视频的类型一样，然后根据其中某个用户所观看的视频，给其他的用户进行推荐。

在实现本发明的过程中，发明人发现至少存在如下问题：现有技术中计算视频相似度的过程较为复杂，耗时较长，且在系统使用前期易出现冷启动的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种计算快捷、方便、效率高的基于视频相似度的视频推荐方法、系统及终端。

根据本发明实施例的一个方面，本发明提供了一种基于视频相似度的视频推荐方法，包括：获取基本视频的第一标签集；将基本视频的第一标签集与视频库中每个待推荐视频的第二标签集取交集，得到推荐视频，推荐视频为包含第一标签集中至少一个标签的待推荐视频；计算各个推荐视频与基本视频的相似度，所述相似度为每个所述推荐视频与所述基本视频的相同标签的分数进行正相关计算得到的值；比较各个推荐视频的相似度大小，将推荐视频按照相似度从大到小的顺序对推荐视频进行显示。

其中，在获取基本视频的第一标签集之前，方法还包括：对视频的简介和/或评论进行关键字提取，得到至少一个备选关键字；基于每一个备选关键字，查找标签库；若在标签库中查找到与该备选关键字相同的标签，将备选关键字作为该视频的标签；对标签赋相应分数。

其中，若在标签库中查找到与该备选关键字为近义词的标签，则将标签库中的该标签作为视频标签集中的一个标签；根据标签库中标签与备选关键字的相似程度，对标签赋相应分数。

其中，所述计算各个推荐视频与所述基本视频的相似度包括：计算每个所述推荐视频中与所述基本视频相同标签的分数的和；将所述每个所述推荐视频中与所述基本视频相同标签的分数的和，作为所述推荐视频与所述基本视频的相似度。

其中，所述方法还包括：当得到的所述推荐视频的数量小于设定阈值时，采集观看所述基本视频的用户观看视频列表，其中，所述用户观看视频列表包括用户ID和观看视频；计算所述用户观看视频列表中除所述基本视频以外的每个所述观看视频的数量；对每个所述观看视频按照数量从多到少的顺序进行排列形成观看视频排列表；提取所述观看视频排列表的前N个观看视频，形成推荐视频列表；对推荐视频列表中的观看视频按照数量从多到少的顺序进行显示。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了一种基于视频相似度的视频推荐系统，包括：标签集获取模块，用于获取基本视频的第一标签集；推荐视频生成模块，用于将基本视频的第一标签集与视频库中每个待推荐视频的第二标签集取交集，得到推荐视频，推荐视频为包含第一标签集中至少一个标签的待推荐视频；相似度计算模块，用于计算各个推荐视频与基本视频的相似度，所述相似度为每个所述推荐视频与所述基本视频的相同标签的分数进行正相关计算得到的值；比较模块，用于比较各个推荐视频的相似度大小，将推荐视频按照相似度从大到小的顺序对推荐视频进行显示。