[发明专利]一种更新媒体节目的方法及其系统

权利要求书

1.一种更新媒体节目的方法，所述方法至少包括下述步骤：

S1、资源服务器根据不同类别的节目资源对应建立类别小组；

S2、客户端采集用户节目的观看日志信息，预处理后对日志信息分析获得用户偏好信息，上传至系统服务器，系统服务器根据偏好信息向用户推荐加入对应的类别小组；

S3、系统服务器根据多个用户的类别小组匹配程度建立多个关联类别组；

S4、根据用户所在的多个类别小组，按照重叠系数由大至小的次序进行关联用户客户端的节目资源界面更新；

在步骤S3的建立关联类别中，将多个用户所在的多个类别小组重叠最多的关系用户标记为一级关联用户关系；将多个用户所在类别小组中至少一个类别小组重叠的关系用户，依重叠类别小组的多少划分并标记为二级、三级和四级关联用户关系；

一级关联用户关系的用户在步骤S4中，实现与该关系用户间节目资源的同步更新；依次对二级、三级和四级关联用户的节目播放数据进行分析，将其分别对应作为二次、三次和四次更新节目数据发送至用户客户端，通过刷新方式进行更新；

分析所述二级、三级和四级关联用户的节目播放数据前，下级关联用户的播放节目先比对上级关联用户的播放节目，删除相同节目数据，筛选出与上级不重叠且播放数据排名top-n的节目数据发送至用户客户端。

2.如权利要求1所述的更新媒体节目的方法，其特征在于，步骤S1之前还包括服务器获取节目的节目信息，利用聚类算法根据相似度大小将各个节目分成不同的类别，并存储。

3.如权利要求2所述的更新媒体节目的方法，其特征在于，所述服务器对获取的节目信息进行预处理后，建立节目信息参数的向量空间模型，使用聚类迭代算法对节目信息参数的向量空间模型进行计算相似度；根据相似度数值大小按设定规则分类，并存放到数据库中。

4.如权利要求1所述的更新媒体节目的方法，其特征在于，步骤S2中，日志信息包括用户ID、历史节目名称、用户操作和操作时的流媒体时间，根据所述流媒体时间中的历史节目播放时限长短、快进快退频率信息进行聚类分析，计算得出权重系数并上传至服务器；所述服务器根据权重系数规则判断该流媒体节目的偏好数值，并根据偏好数值向用户推荐加入对应的类别小组。

5.一种应用权利要求1所述方法的更新媒体节目的系统，其特征在于，所述系统至少包括：

资源类别分类模块，用于按照分类规则将不同类别的节目资源对应建立类别小组；

日志处理模块，用于采集用户节目的观看日志信息，预处理并进行聚类分析得出加权系数，上传至服务器；

类别组建立模块，用于依据上传的加权系数信息向用户推荐加入对应的类别小组，使某一用户自身建立多类别组；

关联组建立模块，用于将多个用户根据各自的类别小组匹配程度大小建立分级别的关联类别组；

更新模块，用于依据不同级别的关联类别组关系，实现同步更新节目资源或刷新后更新节目资源；所述更新模块包括同步更新单元和刷新更新单元，所述同步更新单元用于一级关联用户之间对节目资源的同步更新；所述刷新更新单元用于将筛选后的二级、三级和四级关联用户的点播节目数据通过刷新方式进行二次、三次和四次更新；

节目资源处理模块，用于下级关联用户的点播节目与上级关联用户的点播节目的比对，删除相同节目数据，同时筛选出点播数据排名top-n的节目。

6.如权利要求5所述的更新媒体节目的系统，其特征在于，所述日志处理模块包括日志数据采集单元和日志数据聚类分析单元，所述日志数据采集单元用于采集客户端用户用户ID、历史播放节目名称、用户操作和操作时的流媒体时间的日志操作信息，其中所述流媒体时间包括历史节目播放时限长短、快进快退频率信息；所述日志数据聚类分析单元根据获取的日志信息建立节目信息参数的向量空间模型，使用聚类迭代算法对节目信息参数的向量空间模型进行计算，根据计算结果得出各个节目在对应类别中的类别权重系数。