[发明专利]一种驾驶行为油耗经济性的分析方法及装置

权利要求书

1.一种驾驶行为油耗经济性的分析方法，其特征在于，包括：

对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析，得到至少两类驾驶行为模式和各类所述驾驶行为模式对应的样本数据点集合；

确定所述样本数据点集合对应的油耗经济性相关参数中的油耗参数的统计分布特性；

基于所述驾驶行为模式与所述样本数据点集合之间的对应关系，以及所述样本数据点集合与所述油耗参数的统计分布特性之间的对应关系，建立所述驾驶行为模式与所述油耗参数的统计分布特性之间的关联关系。

2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述油耗参数的统计分布特性为以下之一或组合：概率密度函数估计，累计概率密度函数估计，直方图分析，均值，方差。

3.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析之前，还包括：

确定油耗经济性相关参数，并对所述油耗经济性相关参数进行综合分析。

4.如权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述确定油耗经济性相关参数，具体包括：

通过车载诊断系统接口、控制器局域网络总线、重力感应器、全球定位系统、以及数据读取装置，直接读取得到车辆速度、车辆加速度、发动机转速、节气门位置、车辆位置、空气流量计数据、进气歧管绝对压力、进气温度、输出扭矩，并计算得到车辆平均速度、速度中值、最大速度、最小速度、速度方差、平均比功率、比功率中值、加速噪声、停车次数和油耗。

5.如权利要求3所述的分析方法，其特征在于，所述对所述油耗经济性相关参数进行综合分析，具体包括：

对所述油耗经济性相关参数进行预处理；

对预处理后的油耗经济性相关参数进行降维处理或关键特征参数选取。

6.如权利要求5所述的分析方法，其特征在于，所述对所述油耗经济性相关参数进行预处理，具体包括：

对所述油耗经济性相关参数进行异常数据剔除，缺失数据补偿，以及车载诊断系统数据和全球定位系统数据的时间戳对齐。

7.如权利要求1-6任一项所述的分析方法，其特征在于，所述对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析，具体包括：

采用谱系聚类方法、快速聚类方法或两阶段聚类方法对预先确定出的油耗经济性相关参数进行聚类分析。

8.如权利要求1-6任一项所述的分析方法，其特征在于，还包括：

按照建立出的所述驾驶行为模式与所述油耗参数的统计分布特性之间的关联关系，确定各类所述驾驶行为模式对应的以节省油耗为目标的优化建议。

9.如权利要求1-6任一项所述的分析方法，其特征在于，还包括：

按照预先建立的驾驶行为模式分类模型，确定新增油耗经济性相关参数对应的驾驶行为模式。

10.如权利要求9所述的分析方法，其特征在于，还包括：

按照建立出的所述驾驶行为模式与所述油耗参数的统计分布特性之间的关联关系，确定各类所述驾驶行为模式对应的以节省油耗为目标的优化建议；

按照确定出的所述新增油耗经济性相关参数对应的驾驶行为模式以及所述优化建议，确定所述驾驶行为模式对应的以节省油耗为目标的优化建议，并将所述优化建议通过车载终端或手机App进行推送。

11.如权利要求9所述的分析方法，其特征在于，通过如下方式建立所述驾驶行为模式分类模型：

以各类所述驾驶行为模式及各类所述驾驶行为模式对应的样本数据点集合作为测试样本集，进行BP神经网络的训练，得到所述驾驶行为模式分类模型。