[发明专利]旅客航班查询行为分类方法及系统

说明书

本发明公开了一种旅客航班查询行为分类方法，所述方法包括：获取旅客对航班进行查询产生的查询数据；基于不同维度下的预设指标对所述查询数据进行解析处理；得到分类结果数据并保存。本发明还公开了一种旅客航班查询行为分类系统，以更加有效快速对民航业全市场的旅客航班查询行为进行分类。

技术领域

本发明涉及民用航空技术领域，尤其涉及一种旅客航班查询行为分类方法及系统。

背景技术

旅客航班需求量是影响航空公司进行收益管理，尤其是OD管理的重要依据之一，而旅客航班查询量恰恰能最直接的反映旅客对某一个航班的需求变化，因此，旅客航班查询量对航空公司的收益管理至关重要。由于民航业的行业特殊性，目前航班查询的主体主要分为三大类：人、机器及混合查询。不同的查询主体对一个航班的需求量的影响作用有所差别，因此，在考察旅客航班需求量时，应对查询主体进行分类，找出对航空公司收益管理真正有效地查询行为，能够更加准确为航空公司的收益管理带来更有价值的参考作用。

由于业务知识及技术手段的缺乏，现有的技术只能对旅客航班查询中的机器查询行为及人为查询行为进行识别，对于混合查询这个复杂行为的辨别还存在不足，并且，目前缺少对民航业全市场旅客航班查询行为进行分类的技术及案例。

基于旅客航班查询行为分类的现状，本发明提出构建了一套民航旅客查询行为建模方法，以更加有效快速的民航业全市场的旅客航班查询行为进行分类。本发明选取各查询渠道中所有航班的查询数据，数据来源更加全面、真实，得到的结果更有实际参考价值。数据经过模型计算能够快速准确的输出分类结果，对于复杂的查询结果数据也能够有效的进行识别。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种旅客航班查询行为分类方法及系统。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种旅客航班查询行为分类方法，所述方法包括：

获取旅客对航班进行查询产生的查询数据；

基于不同维度下的预设指标对所述查询数据进行解析处理；

得到分类结果数据并保存。

其中，所述不同维度下的预设指标包括如下的任意一种或多种：

综合离散度指标：表示一个渠道的查询行为在出发地和到达地OD、起飞日期flightDate的空间中分布的均匀程度；

三维离群度指标：表示一个渠道在特定时间对特定OD的查询量与整体样本平均查询量的差异程度；

行为模式指标：表示查询行为模式与标准正常人查询行为模式的相似程度；

起飞日期离散度指标：表示特定渠道对特定OD查询量在起飞日期上的分布均匀程度；

产品离散度指标：表示特定Office的查询量在查询产品上的分布均匀程度。

其中，所述综合离散度指标通过如下表达式得到：

其中，count(distinct od,flightDate)表示不同OD，航班日期对的个数，count(distinct od)表示不同OD个数，count(distinct flightDate)表示不同航班日期个数，count(*)表示查询总量。

其中，所述三维离群度指标通过如下表达式得到：

其中，C_i,j,k为第i个渠道、在第j小时、对第k个OD的查询次数，N表示所有查询产品的总数。

其中，所述行为模式指标通过如下表达式得到：