[发明专利]旅客航班需求分析方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及民航信息技术领域，尤其涉及一种旅客航班需求分析方法和系统。

背景技术

在保持收益最大化的前提下，如何提供最佳的折扣、如何合理的安排仓位的开放是航空公司收益管理者一直在思考的两个问题，这两个问题都与航线旅客需求密切相关。随着民航业的快速发展，准确测量市场需求是航空公司市场销售部门的核心诉求，其中，基于O&D的旅客航班需求对航空公司收益管理者来讲至关重要。目前，航空公司能够轻松的获得各航线历史旅客量数据，然而，并没有一个成熟分析方法能够为航空公司反映航班未来的需求变化。因此，如何能够敏感有效的反映旅客航班需求的未来变化趋势、为航空公司收益管理提供决策依据，是对民航信息服务的新一阶段的要求。

目前的技术能够实现基于O&D的各航班历史旅客量的查询功能，数据来源于旅客统一视图中的成形数据，忽略了渠道和旅客对需求的影响，数据获取的周期大多以天、周甚至是月为单位，其实时性及敏感性也较差。另一方面，中国航空公司在中长期的销售管理(一般指二周以后的航班)上，主要使用传统的市场需求测量方法，短期的销售管理(一般二周以内)还主要依赖于人的经验，缺乏对旅客航班需求量的变化趋势进行准确及时的反映。

基于对航空公司收益管理数据支持的完善，本发明提出一种分布式实时民航旅客航班需求分析方法，基于大数据平台采集各渠道全量查询数据，数据来源范围广，对市场感知性强，能够实现以十分钟为单位对旅客航班查询数据进行收集和解析，并且结合传统的市场需求测量方法，使用指数方式更加实时、敏感、准确的反映将来任何一个时间段内的旅客航班需求变化趋势。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种旅客航班需求分析方法和系统。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种旅客航班需求分析方法，所述方法包括：

进行数据预处理得到航班查询数据；

根据所述航班查询数据进行旅客查航班行为模式分类；

对所述分类得到的旅客查询航班行为类别进行权值训练；

根据所述权值训练的结果以及所述分类得到的旅客查询航班行为类别，计算每个产品集在多个维度下的需求指数；

将所述需求指数进行前端展示。

其中，所述进行数据预处理得到航班查询数据，包括：对获取并解析后的旅客查询航班日志数据使用Hadoop分布式数据处理平台进行数据预处理，生成航班查询数据并存储到Hadoop分布式数据平台的Hive组件中。

其中，所述根据所述航班查询数据进行旅客查航班行为模式分类，包括：从Hadoop分布式数据处理平台的Hive组件中读取预处理生成的航班查询数据，通过不同渠道各自对应的分类决策树进行查询航班行为分类，得到旅客查询航班行为类别的数据。

其中，所述根据所述航班查询数据进行旅客查航班行为模式分类，还包括：将所述旅客查询航班行为类别的数据存储到Hadoop分布式数据处理平台的Hive组件中。

其中，所述对所述分类得到的旅客查询航班行为类别进行权值训练，包括：使用模式搜索算法，通过迭代计算获取每个旅客查询航班行为类别的权重。

其中，所述对所述分类得到的旅客查询航班行为类别进行权值训练，包括：获取训练样本数据，以训练样本中所有产品的各查询行为类别的加权和与相应的预订量在给定的时间范围内变化趋势一致性最大化为目标，使用模式搜索算法，计算最优的权值，最终将得到的所有查询航班行为类别的权值系数输出保存到IndexWeight.txt文件中。

其中，所述计算每个产品集在多个维度下的需求指数，包括：将分类所得结果按产品集聚合，并使用权值训练所得的权值系数，通过线性加权求和的方法计算每个产品集在多个维度下的需求指数，所述需求指数包括瞬时需求指数、和/或累计需求指数、和/或历史需求指数、和/或未来需求指数。

其中，根据计算得到的瞬时需求指数结果计算所述未来需求指数、历史需求指数、历史细节指数；其中，所述未来需求指数表示以当前日期为界，对一个产品集的所有已计算的瞬时需求指数进行累加求和；所述历史需求指数表示以当前日期为界，对一个产品集在特定时间段内的所有瞬时指数进行累加求和；所述历史细节指数表示一个产品集在特定时间段内任意一单位时间内的瞬时指数。

一种旅客航班需求分析系统，所述系统包括：

基础数据处理模块，用于进行数据预处理得到航班查询数据；