[发明专利]一种电动汽车充电设备检测维修管理方法和装置

权利要求书

1.一种电动汽车充电设备检测维修管理方法，其特征在于，包括：

获取所有目标充电设备的当前运行信息；

针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态，所述状态包括正常、预警、警告和故障；

针对每个所述目标充电设备，根据其当前状态对其检修计划进行相应调整；

针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态后，还包括：

针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的劣化分析模型，预测其出现故障的时刻；

根据每个所述目标充电设备相应的故障信息，生成备件库存管理方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前，还包括：

采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的劣化分析模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前，还包括：

采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的状态评价模型。

5.一种电动汽车充电设备检测维修管理装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取所有目标充电设备的当前运行信息；

状态评估单元，用于针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态，所述状态包括正常、预警、警告和故障；

计划调整单元，用于针对每个所述目标充电设备，根据其当前状态对其检修计划进行相应调整；

维修方案单元，用于针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

故障预测单元，用于针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的劣化分析模型，预测其出现故障的时刻；

库存管理单元，用于根据每个所述目标充电设备相应的故障信息，生成备件库存管理方案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

预测模型学习单元，用于采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的劣化分析模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

状态模型学习单元，用于采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的状态评价模型。