[发明专利]基于现代内点法和灵敏度分析法的分布式风电源优化方法有效
申请号: | 201611251978.0 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106849057B | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 段建东;刘静云;田小江;韩玉慧;邢婉莹;张晓朝;程玉林;董宇鹏;常英 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学;华能定边新能源发电有限公司;华能新能源股份有限公司;华能集团技术创新中心 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38;G06F17/50 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 宁文涛 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 现代 内点法 灵敏度 分析 分布式 电源 优化 方法 | ||
本发明公开了一种基于现代内点法和灵敏度分析法的分布式风电源优化方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,建立网损最低、电压质量最优的数学模型;步骤2,采用灵敏度分析法分析配网节点的有功出力、无功出力的变化量对系统网损及母线电压稳定裕度的影响;步骤3,采用灵敏度分析法对母线电压稳定裕度进行分析;步骤4,采用现代内点法进行分布式风电源规划;步骤5:将PLSC和VSSI归一化,步骤6:应用灵敏度分析和现代内点法确定分布式电源的配置位置和容量。本发明的方法能够合理协调分布式风电源接入配网带来的网损和电压偏差的分布式风电源规划策略。
技术领域
本发明涉及分布式风电技术领域,涉及一种基于现代内点法和灵敏度分析法的分布式风电源优化方法。
背景技术
随着全球能源需求增长与化石燃料枯竭的矛盾日益凸显,可再生能源在各国能源战略中的地位不断提高。其中,分布式风电以其清洁环保、投资小、提高供电可靠性的特点,得到了人们的高度认同。当大量分布式风电接入配电网后,会对配电网中的节点电压、线路潮流、短路电流、可靠性等带来影响,且其影响程度与分布式风电的接入位置和接入容量密切相关。对接入配网中分布式风电选择合理的接入点和接入容量,充分发挥分布式风电的优点,使得系统的各方面运行指标得到有效的改善,提高系统的安全稳定和经济性具有重要意义。
近年来,国内外学者对分布式电源的规划问题进行了大量的研究。这些研究大多以总费用或网损等目标作为目标函数建立含分布式风电源的配电网规划模型。采用传统的遗传算法等进行求解,对于规划模型的处理大多太过于单一或者各个子目标之间无法协调处理。
发明内容
本发明目的是提供一种基于现代内点法和灵敏度分析法的分布式风电源优化方法,能够合理协调分布式风电源接入配网带来的网损和电压偏差的分布式风电源规划策略。
本发明的技术方案是,基于现代内点法和灵敏度分析法的分布式风电源优化方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1,建立网损最低、电压质量最优的数学模型;
步骤2,采用灵敏度分析法分析配网节点的有功出力、无功出力的变化量对系统网损及母线电压稳定裕度的影响;
步骤3,采用灵敏度分析法对母线电压稳定裕度进行分析;
步骤4,采用现代内点法进行分布式风电源规划;
步骤5:将PLSC和VSSI归一化;
步骤6:应用灵敏度分析和现代内点法确定分布式电源的配置位置和容量。
本发明的特点还在于,
所述的步骤1具体为:建立网损最低、电压质量最优的数学模型的表达式为:
Min.f(x)=[f(x)1+k·f(x)2] (1)
其中,Min.f(x)表示该规划方法的目标函数的最小值,f(x)1、f(x)2分别表示网损最小目标函数和电压质量最优目标函数;
其中,各项参数相应的约束条件包括:
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